百度试题 题目在神经网络模型VggNet中,使用两个级联的卷积核大小为3×3,stride=1的卷积层代替了一个5×5的卷积层,如果将stride设置为2,则此时感受野为 A.5×5B.7×7C.8×8D.9×9相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏
简介:【卷积核的大小一般为奇数*奇数】 1*1,3*3,5*5,7*7都是最常见的。这是为什么呢?为什么没有偶数*偶数? 【卷积核的大小一般为奇数奇数】 11,33,55,77都是最常见的。这是为什么呢?为什么没有偶数偶数? (1)更容易padding 在卷积时,我们有时候需要卷积前后的尺寸不变。这时候我们就需要用到padding。假...
百度试题 题目在卷积神经网络计算中,已知输入特征层大小为32x32x64, 使用标准卷积计算,带偏置项,卷积核大小为3*3,输出特征层数目为64,请问卷积层的参数个数为? A.576B.36928C.640D.36864相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏
卷积核参数学习是一个优化问题求解的过程，通过构造损失函数，然后对损失函数求导数，然后，利用梯度下降...
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百度试题 结果1 题目假设某卷积层的输入和输出特征图大小分别为63*63*6和31*31*12,卷积核大小是5*5,步长为2,那么Padding值为多少? A. 1 B. 2 C. 3 D. 4 相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
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多项选择题 CNN网络中,卷积核大小一般常采用___。 A. 3*3 B. 5*5 C. 100*100 D. 1024*1024 点击查看答案