由于参数个数仅与卷积核大小有关,所以3*3级联卷积核占优势。 计算量对比 输入记为x,为了方便讨论假设padding=0,stride=1。此时卷积计算公式 output =( input – kernel + 2padding) / stride + 1简化为output = input – kernel + 1。 5*5卷积:有(x-5+1)* (x-5+1)个输出点,每个输出点对应5*5次...
百度试题 结果1 题目在卷积操作时,给定输入数据矩阵,影响输出的特征图组尺寸大小 的因素有()。 A. 卷积步长 B. 卷积核的宽、高 C. 该层的卷积核个数 D. 是否采用边界填充操作 相关知识点: 试题来源: 解析 ABCD 反馈 收藏
百度试题 结果1 题目在卷积操作时,给定输入数据矩阵,影响输出的特征图组尺寸大小的因素有()。 A. 卷积步长 B. 卷积核的宽、高 C. 该层的卷积核个数 D. 是否采用边界填充操作 相关知识点: 试题来源: 解析 ABCD 反馈 收藏
百度试题 结果1 题目在卷积操作时,给定输入数据矩阵,影响输出的特征图组尺寸大小的因素有()。 A. 卷积核的宽、高 B. 是否采用边界填充操作 C. 卷积步长 D. 该层的卷积核个数 相关知识点: 试题来源: 解析 ABCD 反馈 收藏