本文介绍了OpenSatMap:用于大规模地图构建的细粒度高分辨率卫星数据集。地图构建是交通行业的基础之一,例如导航和自动驾驶。从卫星图像中提取道路结构是构建大规模地图的一种高效方式。然而,现有的卫星数据集仅提供分辨率相对较低的粗略语义级标签,这阻碍了该领域的发展。相比之下,本文所提出的OpenSatMap具有细粒度
SIGTRD 是一个专门为卫星图像中的地面目标识别而设计的数据集,它包含了一系列常见的基础设施和交通工具类型。该数据集提供了1500张卫星图像,这些图像经过了增强处理,可以应对各种光照、天气和角度变化的情况。每个图像都有详细的标注信息,包括高速公路服务区、收费站、飞机、机场、棒球场、篮球场、桥梁、烟囱、大坝、高...
Landsat 卫星自 1972 年开始获取影像,拥有庞大的历史数据。其中,1980-2025 年期间 Landsat 4-5 TM、Landsat 7 ETM + 以及 Landsat 8 OLI/TIRS 等数据可通过 USGS Earth Explorer 平台获取,其空间分辨率为 15 米至 60 米不等,光谱波段丰富,能用于土地利用变化、植被监测等多领域研究. Sentinel 系列数据集 Senti...
卫星云图数据集 喜爱 3 数据集包含了2200张训练数据和300张测试数据集,用于训练超分辨模型 A AIStudio844069 GPL 2 超分 1 60 2021-06-28 详情 相关项目 评论(0) 创建项目 文件列表 sample.zip sample.zip (126.81M) 下载 File Name Size Update Time sample/typhoon_test/2201.jpg 60587 2021-05-18 21...
ABI_G16-STAR-L2P-v2.70是美国国家航空航天局(NASA)的一种卫星数据处理产品。这个产品是由GOES-16(也称为GOES-East)卫星的先进基线/全球地球观测系统(ABI)仪器生成的。STAR代表科学技术高级研究所,L2P代表Level 2产品,v2.70表示版本号。这个数据产品包含了来自GOES-16卫星的高级图像和地球观测数据,用于气象预报、...
QuickBird(QB)卫星图像作为数据集 基本参数 高分辨率:全色波段星下点分辨率为 0.61 米,多光谱波段星下点分辨率为 2.44 米,能够提供较为清晰的地物细节,可用于识别和分析较小尺度的地物特征,如城市中的建筑物、道路、农田中的作物等。 多光谱信息:包含蓝(450~520 纳米)、绿(520~600 纳米)、红(630~690 纳米)和...
该数据集涵盖了2020年中国2米及16米分辨率的遥感卫星影像，以及黄河流域和京津冀地区的2米分辨率影像。数据来源于GF1、GF1B、GF1C、GF1D、GF6、ZY302等多颗高分辨率卫星，总数据量高达23.25TB，包含11746景遥感影像。这一数据集的发布，不仅展示了空天院所级科学数据中心在整合院内外数据资源方面的实力，也为科研...
Landsat 系列卫星数据集详解 美国陆地卫星（Landsat）系列由NASA和USGS合作运营，自1972年起持续提供地球资源和环境观测数据。这一系列卫星主要用于矿产探测、海洋资源管理、水资源监测，以及农业、林业、灾害预警和环境研究等领域。通过USGS Earth Explorer平台，公众可获取Landsat系列的公开数据，如Landsat 1-4...
零过渡太阳能资产映射器 TransitionZero 的太阳能资产映射器是通过机器学习和人工标注相结合创建的全球公用事业级太阳能发电场卫星数据集。2024 年第一季度的数据集包括 63,616 个资产的位置和形状,以及它们的估计容量。其中超过 80% 的资产的建设日期已估算出来。该数据集涵盖 183 个国家超过 19100 平方公里的太阳能...
本文提出了用于大规模地图构建的细粒度高分辨率卫星数据集 OpenSatMap。 地图构建是导航和自动驾驶等交通行业的基础之一。 从卫星图像中提取道路结构是构建大比例尺地图的有效方法。 然而,现有的卫星数据集仅提供分辨率相对较低(最高 19 级)的粗语义级标签,阻碍了这一领域的发展。 相比之下,拟议的 OpenSatMap (1...