今天小编带来的场景分类卫星图像样本数据集(WHU-RS19 )是一个颇具价值的卫星图像数据集。该数据集的图像源自Google Earth,能够提供高达0.5米分辨率的高清晰卫星图像。数据集内含有19类在高分辨率卫星图像中具有重要意义的场景,涵盖了机场、海滩、桥梁、商业区域、沙漠、农田、足球场、森林、工业区、草地、山脉、
WHU-RS19 场景识别数据集在模型训练、算法评估、卫星图像领域均有助益,同时在土地资源管理、城市规划与建设、生态环境监测、灾害监测与应急响应、农业与林业管理等等方面也有积极应用。 数据集包含高分辨率卫星图像中的19 类有意义的场景,包括机场、海滩、桥梁、商业、沙漠、农田、足球场、森林、工业、草地、山脉、公园...
大量的新图像超出了组织手动查看捕获的每张图像的能力,并且需要机器学习和计算机视觉算法来帮助自动化分析过程。该数据集的目的是帮助解决在卫星图像中检测大型船舶位置的艰巨任务。自动化此流程可应用于许多问题,包括监控港口活动水平和供应链分析。 Content The dataset consists of image chips extracted from Planet ...
GID 是具有高分二号 (GF-2) 卫星图像的大型土地覆盖数据集。这个新的数据集被命名为高分影像数据集(GID),由于其覆盖面大、分布广、空间分辨率高等特点,与现有的土地覆盖数据集相比具有优势。GID 由两部分组成:大规模分类集和精细土地覆盖分类集。大规模分类集包含 150 个像素级带注释的 GF-2 图像,精细分类集由...
数据集下载地址:http://suo.nz/2dPkdv GID 是具有高分二号 (GF-2) 卫星图像的大型土地覆盖数据集。这个新的数据集被命名为高分影像数据集(GID),由于其覆盖面大、分布广、空间分辨率高等特点,与现有的土地覆盖数据集相比具有优势。GID 由两部分组成:大规模分类集和精细土地覆盖分类集。大规模分类集包含 150 个...
Murray全球潮间带变化数据集包含了通过对707,528张Landsat Archive图像进行监督分类而产生的全球潮间带生态系统地图。参照全球分布的训练数据集,每个像素都被划分为潮滩、永久水域或其他。 1984年1月1日至2016年12月31日,分类工作沿着北纬60°和南纬60°之间的整个全球海岸线进行。图像收集包括11张全球潮汐滩涂地图的...
简介:Google Earth Engine——Murray全球潮间带变化数据集在潮滩分类,用于开发陆地卫星协变量层的陆地卫星图像的数量 The Murray Global Intertidal Change Datasetcontainsglobal maps of tidal flat ecosystems produced via a supervised classification of 707,528 Landsat Archive images. Each pixel was classified into...
数据集下载地址:http://suo.nz/2dPkdv GID 是具有高分二号 (GF-2) 卫星图像的大型土地覆盖数据集。这个新的数据集被命名为高分影像数据集(GID),由于其覆盖面大、分布广、空间分辨率高等特点,与现有的土地覆盖数据集相比具有优势。GID 由两部分组成:大规模分类集和精细土地覆盖分类集。大规模分类集包含 150 个...
好的,下面是使用YOLOv8进行水体二分类语义分割的详细步骤。我们将使用你的水体分割遥感图像数据集(2841张卫星拍摄的水体图像集合,每张图像都带有mask标签,其中白色代表水,黑色代表水以外的其他东西)。数…
数据集下载地址:http://suo.nz/2dPkdv GID 是具有高分二号 (GF-2) 卫星图像的大型土地覆盖数据集。这个新的数据集被命名为高分影像数据集(GID),由于其覆盖面大、分布广、空间分辨率高等特点,与现有的土地覆盖数据集相比具有优势。GID 由两部分组成:大规模分类集和精细土地覆盖分类集。大规模分类集包含 150 个...