Better-Worse系数分析 对功能的属性进行归类后,我们要利用Better-Worse系数增加判断影响程度。 Better是增加后的满意系数。其数值通常为正,数值越大,用户满意度会提升越快。 Worse是消除后的不满意系数。其数值通常为负,数值越小,用户满意度会下降越快。 根据better-worse系数...
为拟合出每个属性的函数,这里引入better-worse系数,better系数代表需求属性被实现后用户的满意情况;worse系数代表需求属性未被实现用户的不满意情况。这个系数计算公式的含义为:当需求属性被实现后,不管是魅力属性还是期望属性,都将对满意度造成正面影响;当需求属性未被实现,期望属性和基本属性都将对满意度造成负面影响。
根据better-worse系数值,将散点图划分为四个象限。 第一象限表示:better系数值高,worse系数绝对值也很高的情况。落入这一象限的属性,称之为是期望属性,即表示产品提供此功能,用户满意度会提升,当不提供此功能,用户满意度就会降低,这是质量的竞争性属性,应尽力去满足用户的期望型需求。提供用户喜爱的额外服务或产品...