使用卡方检验临界值表时,首先需要确定自由度和显著性水平。然后,在表中查找对应的临界值。例如,当自由度为1,显著性水平为0.05时,临界值为3.841。如果计算出的卡方统计量大于这个临界值,研究者可以拒绝原假设,认为观察频数与期望频数之间存在显著差异。 实际应用中的注意事项 在实际应用...
卡方检验临界值表 自由度 显著性水平（a）0.500.250.100.050.030.01 10.455 1.323 2.706 3.841 5.024 6.635 21.386 2.773 4.605 5.991 7.378 9.210 32.366 4.108 6.251 7.815 9.348 11.345 43.357 5.385 7.779 9.488 11.143 13.277 54.351 6.626 9.236 11.070 12.833 ...
1、卡方检验临界值表自由度 显著性水平(a )0.50 0.25 0.10 0.05 0.03 0.011 0.455 1.323 2.706 3.841 5.024 6.6352 1.386 2.773 4.605 5.991 7.378 9.2103 2.366 4.108 6.251 7.815 9.348 11.3454 3.357 5.385 7.779 9.488 11.143 13.2775 4.351 6.626 9.236 11.070 12.833 15.0866 5.348 7.841 10.645 12.592 14.449 ...
卡方检验临界值表自由度 显著性水平( a )0.50 0.25 0.10 0.05 0.03 0.011 0.455 1.323 2.706 3.841 5.024 6.6352 1.386 2.773 4.605 5.991 7.378 9.2103 2.366 4.108 6.251 7.815 9.348 11.3454 3.357 5.385 7.779 9.488 11.143 13.2775 4.351 6.626 9.236 11.070 12.833 15.0866 5.348 7.841 10.645 12.592 14.449 16....
卡方检验临界值表 自由度显著性水平（a）0.500.250.100.050.030.01 10.4551.3232.7063.8415.0246.635 21.3862.7734.6055.9917.3789.210 32.3664.1086.2517.8159.34811.345 43.3575.3857.7799.48811.14313.277 54.3516.6269.23611.07012.83315.086 65.3487.84110.64512.59214.44916.812 76....
卡方检验临界值表自由度 显著性水平(a ) 0.50 0.25 0.10 0.05 0.03 0.01 1 0.455 1.323 2.706 3.841 5.024 6.635 2 1.386 2.773 4.605 5.991 7.378 9.210 3 2.366 4.108 6.251 7.815 9.348 11.345 4 3.357 5.385 7.779 9.488 11.143 13.277 5 4.351 6.626 9.236 11.070 12.833 15.086 6 5.348 7.841 10.645 12....
统计量大于临界值时，拒绝原假设 卡方统计量是指数据的分布与所选择的预期或假设分布之间的差异的度量。在1900年由英国统计学家pearson提出，是用于卡方检验中的一个统计量。它可用于检验类别变量之间的独立性或确定关联性。例如，如果有一个按投票者性别分类的选举结果的双因子表，卡方统计量可帮助确定...
卡方检验临界值表 自由度 显着性水平(a) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70...
卡方检验临界值表自由度 显著性水平(a )0.50 0.25 0.10 0.05 0.03 0.011 0.455 1.323 2.706 3.841 5.024 6.6352 1.386 2.773 4.6