②卡方检验的理论频数不能太小。 两个独立样本比较可以分以下3种情况: ①所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40,用Pearson卡方进行检验。 ②如果理论数T<5但T≥1,并且n≥40,用连续性校正的卡方进行检验。 ③如果有理论数T<1或n<40,则用Fisher’s检验。 上述是适用于四格表。 R×C表卡方检验应用条件: ①...
1.所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40,用Pearson卡方进行检验. 2.如果理论数T<5但T≥1,并且n≥40,用连续性校正的卡方进行检验. 3.如果有理论数T<1或n<40,则用Fisher’s检验. 上述是适用于四格表.R×C表卡方检验应用条件: 1.R×C表中理论数小于5的格子不能超过1/5; 2.不能有小于1的理论数.我...
卡方检验的前提条件 1. 数据得是分类的呀!就好比把水果分成苹果、香蕉、橘子等类别,这才能用卡方检验呢。你想想,要是数据乱七八糟的,那怎么能行呢? 2. 各个类别得相互独立呀!不能说这个类别和那个类别有牵扯不清的关系。比如说班级里的男生和女生,这就是相互独立的呀,难道不是吗? 3. 期望频数不能太小...
卡方检验通常应用于以下条件: 1.观察值具有独立性和同分布性,即观察值之间没有相互影响,并且具有相同的分布。这是进行卡方检验的基本前提,因为卡方检验是基于概率和频率的统计方法,如果观察值不满足独立性和同分布性,卡方检验的结果可能会受到干扰。 2.观察值数量足够大,可以保证卡方检验的准确性和可靠性。如果...
卡方检验用于:推断两个及两个以上总体率或构成比是否有差别,两个分类变量间有无相关关系,多个率的趋势检验,以及两个率的等效检验等。此外,也用于频数分布的拟合优度检验。 对不同的设计类型的资料,检验的应用条件不同: 1、完全随机设计两样本率的比较
四格表资料的卡方检验,其校正条件是() A.总例数大于40 B.有实际数为0 C.有实际数小于1 D.有一个理论数小于5大于1,且n≥40
卡方检验可是一位重量级选手，凡是涉及到计数资料分布的比较都需要他的帮忙。和t检验一样，卡方检验也会...
一、卡方检验 卡方检验主要用于研究定类与定类数据之间的差异关系。一般使用卡方检验进行分析的目的是...
在使用卡方检验时,通常要满足以下条件: 1.样本大小要足够大。卡方检验的检验统计量的分布是近似的,所以样本越大,检验的结果越可信。一般来说,每个小格子(行或列)的观测数都应大于等于5。 2.原假设为独立性假设。卡方检验是基于独立性假设的,即两个分类变量之间没有相互影响。 3.样本来自同一总体。卡方检验...