如果要知道到底是那两组之间不同,还需要两两比较。 4.3 卡方检验(2×C)中的两两比较 SPSS输出的AD * Smoking Crosstabulation表格通过脚标(a,b,c等)标记了两两比较的结果。标记后,每种吸烟状态的标记(上下两行的脚标)一定相同,不同吸烟状态相对应的阿尔兹海默症发生情况的标记(左右三列的脚标)可能相同,也可能不同。
3)经上述操作,SPSS输出预期频数结果如下:该表显示,本研究最小的预测频数是24.7,大于5,满足假设5,具有足够的样本量。 3)Chi-Square Tests 表格也对该结果做出提示,如下标注部分:即在本研究中,没有小于5的预测频数,可以直接进行卡方检验(2×C)。那么...
Continue→OK,期望频数结果下图 如图所示,本研究所有期望频数均大于5,验证了条件4,可以进行卡方检验(2*C)。如果存在小于5的期望频数,就需要用Fisher确切概率法。 2.卡方检验 重复上述操作步骤,将“Expected”换成“Observed”,选择Column,如下图所示。 若要进行组间...
针对这种情况,可以使用卡方检验(2×C),但需要先满足4项假设: 假设1:观测变量是二分类变量,如本研究中阿尔兹海默症是二分类变量。 假设2:存在多个分组(>2个),如本研究有3种不同的吸烟状态。 假设3:具有相互独立的观测值,如本研究中各位研究对象的信息都是独立的,不存在相互干扰作用。 假设4:样本量足够大,最...
本例是独立四格表χ2检验的拓展,由两个分组增加到多个分组,分析思路与四格表χ2检验类同,需要注意的是,这里我们不光想知道多个分组间有无差异,如果差异存在统计学意义,那么具体到组间两两比较是否均存在差异。 三、SPSS操作 多个独立样本列联表χ2检验的SPSS操作与四格表一样,这里不再赘述(忘记的小伙伴赶快戳...
如果实验中有不符合R×C表的卡方检验,可以通过增加样本数、列合并来实现。 列联表的资料大致分为以下 10 类: 成组设计横断面研究四格表资料统计分析 成组设计队列研究四格表资料统计分析 成组设计病例对照研究四格表资料统计分析 成组设计结果变量为多值有序变量的2XC表资料统计分析 成组设计结果变量为多值名义...
成组设计结果变量为多值有序变量的2XC表资料统计分析 成组设计结果变量为多值名义变量的2XC表资料统计分析 单因素多水平设计有序原因变量RX2表资料统计分析 单因素多水平设计双向无序RXC表资料统计分析 单因素多水平设计无序原因变量RX2表资料统计分析 单因素多水平设计有序结果变量RXC表资料统计分析 ...
在SPSS软件中，进行多个独立样本R×C列联表卡方检验时，通过勾选“Bonferroni”选项调整组间差异比较。在配对设计中选择适当的精确法进行分析，提供两种选择：“Monte Carlo”和精确法，具体选择需根据数据特点和分析需求来定。▣ 结果解读和额外建议 若以频数方式输入数据，需进行加权处理。通常，理论频数应大于1，...
列联表中变量的属性或取值通常也叫做水平,列联表行变量的水平个数一般用 R 表示,列变量水平的个数一般用 C表示,一个 R 行 C 列的频数分布表叫做 \(R\times C\) 列联表。 \(R\times C\) #建立2维频率表 A <- c(rep("male",15),rep("female",20),rep("male",15))# 创建变量A ...
医咖会之前推送过一些卡方检验相关的文章,包括: 卡方检验(2x2)、卡方检验(2xC)、配对卡方检验、分层卡方检验等。今天我们再和大家分享一下,如何用SPSS来做RxC列联表的卡方检验。一、问题与数据 研究者拟分析购…