南方科技大学统计与数据科学系成立于2019年4月,本系已经建立起本硕博人才培养体系,拥有统计学和数据科学与大数据技术两个本科专业,及数学学科下概率论和数理统计硕博学位授予权,主要研究领域包括数理统计、生物医学统计、金融统计和数据科学。 导师简介 魏鸿鑫,将于2023年6月前后加入南方科技大学统计与数据科学系,担任助...
AI安全说第二期 南方科技大学魏鸿鑫课题组:现代深度学习的可靠性和隐私保护, 视频播放量 556、弹幕量 0、点赞数 8、投硬币枚数 2、收藏人数 6、转发人数 2, 视频作者 PaperWeekly, 作者简介 PaperWeekly是一个推荐、解读、讨论和报道人工智能前沿论文成果的学术平台。,相
刘真龙是南方科技大学统计与数据科学系的博士生,其导师是魏鸿鑫教授。他的研究方向是机器学习里安全隐私问题,目前主要集中于有关模型隐私性的成员推理攻击背后的机理分析和防御措施,已有相关工作发表在机器学习的顶级国际会议 ICML。目前,他的致力于如何高效准确可靠地评估机器学习模型的隐私风险问题,为机器学习模型的安全...
王朔远 南方科技大学在读博士生 王朔远,南方科技大学在读博士生,其导师是魏鸿鑫教授。他的研究重点是为 AI 基础模型开发可信的机器学习方法,譬如机器学习模型分布外泛化和置信度校准研究,并在 ICML,Ubicomp 等顶级国际会议上发表了多篇高水平论文。目前,他致力于视觉语言模型的置信度校准研究,为基础模型的安全应用提...
魏鸿鑫,将于2023年6月前后加入南方科技大学统计与数据科学系,担任助理教授 / 博士生导师 / 独立PI,成立机器学习研究课题组。他的研究方向主要包括 开放世界机器学习 (Open-world machine learning), 鲁棒深度学习 (Robust deep learning), 以及弱监督学习(Weakly supervised learning)。其课题研究的长期目标在于构建可...
刘真龙是南方科技大学统计与数据科学系的博士生,其导师是魏鸿鑫教授。他的研究方向是机器学习里安全隐私问题,目前主要集中于有关模型隐私性的成员推理攻击背后的机理分析和防御措施,已有相关工作发表在机器学习的顶级国际会议 ICML。目前,他的致力于如何高效准确可靠地评估机器学习模型的隐私风险问题,为机器学习模型的安全...
刘真龙是南方科技大学统计与数据科学系的博士生,其导师是魏鸿鑫教授。他的研究方向是机器学习里安全隐私问题,目前主要集中于有关模型隐私性的成员推理攻击背后的机理分析和防御措施,已有相关工作发表在机器学习的顶级国际会议 ICML。目前,他的致力于如何高效准确可靠地评估机器学习模型的隐私风险问题,为机器学习模型的安全...
魏鸿鑫,南方科技大学统计与数据科学系助理教授 / 博士生导师 / 独立PI,成立机器学习研究课题组。他的研究方向主要包括 开放世界机器学习 (Open-world machine learning), 鲁棒深度学习 (Robust deep learning), 以及弱监督学习(Weakly supervised learning)。其课题研究的长期目标在于构建可靠的机器学习系统,使其能在...
刘真龙是南方科技大学统计与数据科学系的博士生,其导师是魏鸿鑫教授。他的研究方向是机器学习里安全隐私问题,目前主要集中于有关模型隐私性的成员推理攻击背后的机理分析和防御措施,已有相关工作发表在机器学习的顶级国际会议 ICML。目前,他的致力于如何高效准确可靠地评估机器学习模型的隐私风险问题,为机器学习模型的安全...
南方科技大学在读博士生 刘真龙是南方科技大学统计与数据科学系的博士生,其导师是魏鸿鑫教授。他的研究方向是机器学习里安全隐私问题,目前主要集中于有关模型隐私性的成员推理攻击背后的机理分析和防御措施,已有相关工作发表在机器学习的顶级国际会议 ICML。目前,他的致力于如何高效准确可靠地评估机器学习模型的隐私风险...