1、单样本t检验一般是对某一样本是否符合总体进行的比较(如:与常模比较)2、独立样本t检验:一般是两组数据(样本量可以不等,如男女、两个班,没有关系的数据)的比较3、配对样本t检验:是配对数据(如一个人的两种成绩、两次测量、双胞胎、事先做过配对的人)的比较,数据是呈对出现的. 解析看不懂?免费查看同类题...
独立T检验(也称T检验),要求因变量(y)需要符合正态分布性,如果不满足,此时可考虑使用非参数检验,具体来讲应该是MannWhitney检验进行研究。 单样本T检验,其默认前提条件是数据需要符合正态分布性,如果不满足,此时可考虑使用单样本Wilcoxon检验进行研究。 配对样本T检验,其默认前提条件是差值数据需要符合正态分布性,如果...
单样本T检验、独立样本T检验、配对样本T检验这三种比较平均值的T检验方法,其关键的不同点是检验数据的目的不同。 相比于其他两种T检验方法,单样本T检验就显得比较简单了。其原理是运用样本数据的平均值与一个常数检验值相比较,以检验样本数据与检验值是否有差异,常用于检验样本数据是否符合标准值等研究目的,比如抽取...
单样本t检验、独立样本t检验和配对样本t检验都是用于比较平均值的T检验方法，但它们的应用前提和目的有所不同。以下是这三种T检验方法的联系和区别：1. 单样本t检验：目的：检验样本均值与某一个数（或总体均数）之间是否存在显著差异。前提条件：样本数据服从正态或近似正态分布。应用场景：当只有一个...
当你适当使用配对t检验时,它可以比单样本以及双样本t检验更强大。有关更多信息,可以去看看我为什么要用配对t检验? 双样本t检验的t值计算 双样本t检验需要你的样本数据来自两组和归结到T值。过程非常类似于单样本t检验,你仍然可以使用类比的信噪比。不同于配对t检验,双样本t检验需要为每个样本来自独立组。