对于初涉智能体领域的新手而言,单智能体就像是开启神秘城堡的第一把钥匙,相对简洁易懂,能助力大家快速搭建知识体系,为后续探索多智能体乃至更复杂的智能系统筑牢根基。它在诸多场景已崭露头角,从自动驾驶汽车依据路况瞬间调整车速、方向,到智能客服秒回客户咨询,单智能体正悄然改变我们的生活,现在,就让我们一同揭开它神...
单智能体(Single Agent)是指在一个特定的环境中,仅有一个智能体进行感知、学习和行动的情况。在这种情况下,智能体需要独立地与环境进行交互,并根据环境的反馈来优化其行为策略,以实现预设的目标。 与多智能体系统相比,单智能体系统的复杂性相对较低,因为不需要考虑多个智能体之间的交互和协调问题。这使得单智能体...
近日，来自卡内基梅隆大学的副教授 Graham Neubig 在文章《Don't Sleep on Single-agent Systems》中强调了单智能体系统也不可忽视。Graham Neubig 从以下几个方面展开：当代 AI 智能体发展的元素，包括大语言模型、提示以及动作空间；多智能体系统示例；多智能体系统存在的问题；如何从使用多个专门的智能体过渡到一个...
单智能体系统控制通常是集中式的,由单一智能体独立决策,行动和任务执行是由其自身控制的,智能体对环境的反馈是基于其独立判断的。多智能体系统的控制是分散式的,多个智能体之间互相独立决策,但也可能需要协作或共享信息来达成共同目标,智能体可以是自治或自主的,每个...
1.单智能体 连续动作(赛车游戏中方向盘的角度,油门,刹车控制信息,通信中功率控制,可由policy gradient、DDPG、A3C、PPO算法做决策)和离散动作(围棋、贪吃蛇游戏,Alpha Go,可通过算法Q-Learning、DQN、A3C及PPO算法做决策)。 算法分类: 强化学习中有很多算法来寻找最优策略。另外,算法有很多分类。
智能体是指能够通过传感器感知其环境,并通过执行器对该环境采取行动的任何事物。 —— Russell & Norvig,《人工智能:现代方法》(2016) 智能体与其环境互动,通常由几个重要组件构成: 环境—— 智能体与之交互的世界 传感器 —— 用于观察环境 执行器 —— 用于与环境交互的工具 ...
多智能体系统涉及多个独立的实体,而单智能体系统只包含一个实体。 联系:多智能体系统中的个体通常通过相互作用和通信来协同工作,以实现共同的目标。单智能体系统则是一个独立实体,其任务由单个决策实体完成。在实际应用中,多智能体系统通常用于处理需要协同解决的复杂问题,而单智能体系统则适用于相对独立的任务。
👤 单智能体(Single Agent):当环境中只有一个智能体独立操作时,我们称之为单智能体系统。想象一下,一只老鼠🐭在简单的迷宫中独自寻找出路,完全依靠自己的力量和判断!这种系统适用于环境相对稳定,任务简单的场景。👥 多智能体(Multi Agent):当多个智能体共存于一个环境中,并且需要相互作用时,就形成了多智能体...
近日,来自卡内基梅隆大学的副教授 Graham Neubig 在文章《Don't Sleep on Single-agent Systems》中强调了单智能体系统也不可忽视。 Graham Neubig 从以下几个方面展开: 当代AI 智能体发展的元素,包括大语言模型、提示以及动作空间; 多智能体系统示例;
近日,来自卡内基梅隆大学的副教授Graham Neubig在文章《Don't Sleep on Single-agent Systems》中强调了单智能体系统也不可忽视。 Graham Neubig 从以下几个方面展开: 当代AI 智能体发展的元素,包括大语言模型、提示以及动作空间; 多智能体系统示例; 多智能体系统存在的问题; ...