# 找到数据集上最佳的单层决策树 def buildStump(dataArr,classLabels,D): dataMatrix = np.mat(dataArr); labelMat = np.mat(classLabels).T m,n = np.shape(dataMatrix) numSteps = 10.0; bestStump = {}; bestClasEst = np.mat(np.zeros((m,1)))#初始化步长,最佳单层决策树,最佳分类结果 minE...
show_engines("mlp")#> # A tibble: 6 × 2#> engine mode#> <chr> <chr>#> 1 keras classification#> 2 keras regression#> 3 nnet classification#> 4 nnet regression#> 5 brulee classification#> 6 brulee regressionmlp(mode ="classification", penalty =0.01)#> Single Layer Neural Network Mod...
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