鞭牛士 10月7日消息,华为官方发布消息称,PyTorch社区正式发布2.1版本,经过PyTorch社区与昇腾的持续合作和共同努力,Pytorch 2.1版本已同步支持昇腾NPU,意味着开发者可直接在PyTorch 2.1上基于昇腾进行模型开发。PyTorch在新版本中发布了更加完善的第三方设备接入机制,该特性由昇腾主导,与PyTorch社区的核心维护者...
鞭牛士 10月7日消息,华为官方发布消息称,PyTorch社区正式发布2.1版本,经过PyTorch社区与昇腾的持续合作和共同努力,Pytorch 2.1版本已同步支持昇腾NPU,意味着开发者可直接在PyTorch 2.1上基于昇腾进行模型开发。PyTorch在新版本中发布了更加完善的第三方设备接入
鞭牛士 10月7日消息,华为官方发布消息称,PyTorch社区正式发布2.1版本,经过PyTorch社区与昇腾的持续合作和共同努力,Pytorch 2.1版本已同步支持昇腾NPU,意味着开发者可直接在PyTorch 2.1上基于昇腾进行模型开发。 PyTorch在新版本中发布了更加完善的第三方设备接入机制,该特性由昇腾主导,与PyTorch社区的核心维护者共同完成。...
最近有个值得关注的新闻,那就是PyTorch 2.1开始原生支持华为的昇腾NPU了。 对于这个消息,不少使用华为计算产品的开发者可能都感到兴奋。这意味着,在未来的研究和应用中,他们可以直接利用PyTorch的强大功能,而无需担心与昇腾NPU的兼容性问题。 回溯华为与PyTorch的合作历程,可以说是一段充满挑战与机遇的故事。起初,为了...
鞭牛士 10月7日消息,华为官方发布消息称,PyTorch社区正式发布2.1版本,经过PyTorch社区与昇腾的持续合作和共同努力,Pytorch 2.1版本已同步支持昇腾NPU,意味着开发者可直接在PyTorch 2.1上基于昇腾进行模型开发。 PyTorch在新版本中发布了更加完善的第三方设备接入机制,该特性由昇腾主导,与PyTorch社区的核心维护者共同完成。...
在PyTorch 2.1中,通过引入名为PrivateUse1的特性,增强了对第三方设备的支持。这一功能允许使用名为...
鞭牛士 10月7日消息,华为官方发布消息称,PyTorch社区正式发布2.1版本,经过PyTorch社区与昇腾的持续合作和共同努力,Pytorch 2.1版本已同步支持昇腾NPU,意味着开发者可直接在PyTorch 2.1上基于昇腾进行模型开发。 PyTorch在新版本中发布了更加完善的第三方设备接入机制,该特性由昇腾主导,与PyTorch社区的核心维护者共同完成。
PyTorch 2.1对华为昇腾芯片NPU的支持 在2023年10月4日PyTorch 2.1版本的发布博客上,PyTorch介绍的beta版本新特性上有一个特性是提高了第三方设备的支持,并说明了华为Ascend NPU(昇腾NPU芯片)的OSS小组已经成功将torch_npu整合进入PyTorch。而该特性属于PyTorch的PRIVATEUSE1的功能。 PyTorch的PRIVATEUSE1特性简介 PRIVATE...
1进一步提高了抽象层级,让软硬件可以更容易地分离,于是现在硬件厂商可以基于pytorch官方提供的接口进行...
在昇腾AI处理器上训练PyTorch框架模型时,可能由于环境变量设置问题、训练脚本代码问题,导致打印出的堆栈报错与实际错误并不一致、脚本运行异常等问题,那么本期就分享几个关于PyTorch模型训练问题的典型案例,并给出原因分析及解决方法: 1、在训练模型时报错“Inner Error xxxx”,但打印的堆栈报错信息与实际错误无关 2、...