PanGu-Coder生成的代码需要通过单元测试(Unit Tests)才被认为生成正确。 表1 HumanEval 示例 在HumanEval数据集上,与业界标杆Codex(OpenAI)以及包括AlphaCode(Google Deep Mind)、CodeGen(Saleforce)、 INCoder(Meta)等模型相比,PanGu-Coder在3亿和26亿模型上的一次通过率PASS@1均达到最优。 值得一提的是,3亿参...
PanGu-Coder排名第一；在所有模型中，PanGu-Coder2 排名第二。
作为概念的证明,华为在 StarCoder 15B 上应用了 RRTF,并训练出PanGu-Coder2。 PanGu-Coder2简介和训练细节 PanGu-Coder2 是一种大型语言模型,专门用于代码生成。它基于RRTF (RankResponses to align Test&Teacher Feedback) 的新框架,该框架结合了多种先进技术,包括指令调整、Evol-Instruct 方法和强化学习。RRTF...
1. RRTF 框架是一个模型中立、简单且高效的优化方法，可以提高代码 LLM 的性能。2. PanGu-Coder2模型比其原始模型提高了约30%，在 HumanEval、CoderEval 和 LeetCode 等基准测试中表现出色。3. PanGu-Coder2在代码生成方面超过了所有先前发布的代码 LLM，达到了最新的最佳性能。4. 研究团队提供了关于构建用于代...
超越所有开源编程大模型和GPT-3.5!华为发布150亿参数规模的编程大模型PanGu-Coder2。#ai大模型 #aigc一步之遥 #华为 - 龙哥ai炼丹于20230801发布在抖音,已经收获了25.6万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
评估结果展示了PanGu-Coder2在HumanEval评价中表现出色，远超当前其他编程大模型，包括清华大学CodeGeeX2及智谱AI的CodeGeeX2-6B和AquilaCode。其资源要求包括完整模型需32.36GB显存，每秒约13个tokens的推理速度，而量化版本则只需10GB显存，每秒约23个tokens。总之，PanGu-Coder2展现出华为在编程大模型...
PanGu-Coder模型已集成到了华为云的代码开发辅助工具中,可以在IDE中使用自然语言描述生成函数级的Python代码,或者根据上下文进行补全。 如下是内测过程中产生的几个实际的例子。 1. 常见的数据结构算法 Input: 使用冒泡排序的方法对数组进行排序...
近日,华为诺亚方舟实验室语音语义实验室联合华为云PaaS技术创新实验室一起基于PanGu-Alpha研制出了当前业界最新的模型PanGu-Coder [1]。 论文地址:https://arxiv.org/abs/2207.11280 与业界标杆Copilot背后的Codex[2]以及谷歌的AlphaCode等[3][4]相比,PanGu-Coder在代码生成的一次通过率(PASS@1)指标上不仅大幅超越...
PanGu-Coder使用了380GB的原始Python文件，通过MD5校验，限制文件大小、代码长度以及AST解析等方式对原始...
PanGu-Coder模型已集成到了华为云的代码开发辅助工具中,可以在IDE中使用自然语言描述生成函数级的Python代码,或者根据上下文进行补全。 如下是内测过程中产生的几个实际的例子。 1. 常见的数据结构算法 Input: 使用冒泡排序的方法对数组进行排序。 OutPut: