很明显,如果不是数据很少的情况,也不至于只留一个样本作为验证集了,所以这种方法主要还是用于样本数据非常少的情况。这种方法只有一个数据不参与训练,最大限度的使训练数据接近原始数据的分布。 5.如何选择 从上面三种交叉验证的操作过程可以知道,如果只是粗略的建模,简单交叉验证即可,一般情况下都是用K折交叉验证,而...
用交叉验证的目的是为了得到可靠稳定的模型。在建立PCR 或PLS 模型时,一个很重要的因素是取多少个主成分的问题。用cross validation 校验每个主成分下的PRESS值,选择PRESS值小的主成分数。或PRESS值不再变小时的主成分数。[1] 常用的精度测试方法主要是交叉验证,例如10折交叉验证(10-foldcross validation),将数据...
10次的结果的正确率(或差错率)的平均值作为对算法精度的估计,一般还需要进行多次10折交叉验证(例如10次10折交叉验证),再求其均值,作为对算法准确性的估计。 之所以选择将数据集分为10份,是因为通过利用大量数据集、使用不同学习技术进行的大量试验,表明10折是获得最好误差估计的恰当选择,而且也有一些理论根据可以...
1、在训练模型时,如果已经预先指定好超参数了,这时候k交叉验证训练出来的模型只是不同数据训练出来的参数不同的相同结构的模型。一些文章中预先指定了超参数,再用k交叉验证只能单单说明在这组超参数下,模型的准确率是这样的,并不能说明当下的这组超参数是比其他的好。 2、k交叉验证的用法是分别对自己想要尝试的n...