预测一：医疗行业云 在可观察到的医疗健康价值的推动下，到2025年，50%的医疗卫生机构将采用医疗行业云。预测二：AI诊断 在提高诊断的准确性、速度和工作效率的需求推动下，到2025年，医疗机构对于AI解决方案的采用率将增加60%。预测三：生成式AI收益 到2025年，生成式人工智能（GenAI）将节省多达15%的临床医生时间...
IDC 2025年中国医疗健康行业十大预测如下: 预测1:医疗生成式AI爆发 到2026年,在生成式AI快速部署、高质量临床数据以及医疗机构支持的推动下,医疗行业对生成式人工智能(GenAI)的投资将增加两倍。 预测2:医疗生成式AI落地 到2027年,由于数据低质量性、工作流程割裂和最终用户的阻力,75%的医疗行业GenAI计划将无法实现预...
报告发布了中国医疗健康行业十大预测，包括混合的医疗工作模式：到2024年底，35%的医疗机构将采用混合医疗工作模式，建立更虚拟化、自动化和智能化的工作空间，从而提高患者和医护工作者的满意度；医疗消费主义兴起：到2027年底，60%的医疗机构将依靠数字优先战略、可互操作的工作流程和消费者数据平台来赋能患者，提升患者...
《2025-2031年中国康复医疗行业发展运行现状及投资潜力预测报告》对康复医疗行业发展环境、市场运行现状进行了具体分析,还重点分析了行业竞争格局、重点企业的经营现状,结合康复医疗行业的发展轨迹和实践经验,对未来几年行业的发展趋向进行了专业的预判。是企业、科研、投资机构等单位了解行业最新发展动态及竞争格局,把握行业...
HF再入院率非常高,61.3%的患者出院后1年内因HF再入院,这对患者的生活质量以及医疗系统都产生了负面影响。开发有效工具预测患者的再住院概率和原因有助于制定和调整患者出院后的远程支持和教育。此外,早期识别高危患者将改善可能挽救生命的随访时间安排。 自患者出院起,EHR包含的大量数据可支持对患者预后及再入院概率的...
制药企业未来将会出现一整套精简的运营模式来实现医疗的创新。可以预测到的是，企业将会经过三个阶段性的革命，第一阶段在于制定流程的标准化，第二阶段是自动化，而最后一个阶段就是是利用人工智能与机器学习进一步提升速度与生产力。与传统行为不再相同的是，未来工业化过程中表现最好的企业将能够推动领域整合来缩短...
1.数字医疗与远程医疗机会点扩展: 远程诊疗和在线问诊平台不仅限于简单的咨询,正逐渐涵盖复诊、处方开具、药品配送等全流程服务。慢性病管理和术后康复的远程监控通过可穿戴设备和智能传感器,实现实时数据收集…
近日，国际知名咨询公司德勤咨询发布了《2020年健康医疗预测报告》，反映了中国人群的医疗大数据▼ 在总人口为13亿多的中国人中，中国高血压人口有1.6～1.7亿人，高血脂的有将1亿多人，糖尿病患者达到9240万人，超重或者肥胖症7000万～2亿人，血脂异常的1.6亿人，脂肪肝患者约1.2亿人。●平均每30秒，就有一...
医疗费用预测 1 分析背景 在现代社会,疾病已经成为侵袭人类最频繁的危险之一,几乎每个人每年都会因为患病而得到医疗服务,由此会产生一定的医疗费用。人的健康状况受内在基因表达情况、外在生活环境和个人生活习惯等多方面因素影响,而且很多因素是不确定的。另外,医疗条件的改善和医疗技术的发展,使得医疗费用开支也不能排除...