知识图谱是医生专业化知识和思维模式的组合，它包含了知识内容、知识量以及知识之间的专业逻辑关联。对这些知识的逻辑化应用可以解读、判断病情信息以做出正确的判断和决定。因此，对医疗知识图谱而言，需要的不是单纯的表象联系的罗列，需要的是结构化的医学知识点（信息、数据）及其之间符合医学知识内在逻辑机制的关联，在此基础上
医学知识图谱就是以疾病为中心,建立与药品、检查、手术、症状体征、部位等的知识关系网络。 知识图谱怎么来的,我们通过对6000本的权威书籍、文献、指南进行加工拆解并且结合临床真实的病历数据构建成的。 简单来说就是训练机器,让机器学习医学教材、文献、指南和临床病历。
知识图谱是由谷歌(Google)公司在2012年提出的一个概念,本质上是语义网的知识库。知识图谱由节点和边组成,节点表示实体,边表示实体与实体之间的关系,这是最直观、最易于理解的知识表示和实现知识推理的框架,奠定了第三代人工智能研究的基础。 目前,医学是知识图谱应用较广的垂直领域之一,也是目前国内外人工智能领域...
知识图谱(Knowledge Graph),是结构化的语义知识库,用于以符号形式描述物理世界中的概念及其相互关系,其基本组成单位是,实体-关系-实体,三元组,以及实体及其相关属性-值对,实体之间通过关系相互联结,构成网状的知识结构。 知识图谱(Knowledge Graph),是结构化的语义知识库,用于以符号形式描述物理世界中的概念及其相互关系...