全球医学图文资源库,查阅高清数据,促进医学、医疗和生命科学的研究学习。 细胞人体视图神经系统大脑DNA 高清图文数据,从人体器官到细胞;从医疗程序、实验室环境到医疗专业人员的实景操作,以镜头、专业绘图和文字展示并说明清晰的细节。 高清医学图像,助力医学、医疗和生命科学的研究学习 ...
近年来,医学图像配准技术有了新的进展,在配准方法上应用了信息学的理论和方法,例如应用最大化的互信息量作为配准准则进行图像的配准,基于互信息的弹性形变模型也逐渐成为研究热点[20]。在配准对象方面从二维图像发展到三维多模医学图像的配准。一些新算法,如基于小波变换的算法、统计学参数绘图算法、遗传算法等,在医学...
图像的形式可以是二维的、三维的以及四维的。 医学图像处理技术的主要任务是在获得医学图像以后对它进行分析、识别、分割、解释和分类,以把某些部分增强或提取某些特征。有些场合中成像过程和处理过程也可能是结合成一体的。 早期的医学图像基本上是靠肉眼观察、照相所得到的一些表面的图像。 在医学图像的历史上两个...
图像分类-二维图像 灰度图像 彩色图像 伪彩色图像 -光学图像 红外图像 紫外图像 X光 雷达 核磁共振 超声 微波图像(不同的传感器角度) -维度: 2 3 4维 -图像传感的平台:卫星图片、地理图片、X射线、MRI 详细介…
由图1中系统示意图所示,一个完整的医学图像检索系统一般包括以下三个流程:首先是数据集线下特征抽取,并组建特征矩阵库的阶段,其次是线上输入图像特征提取阶段,最后是将输入图像的特征与特征矩阵库中的特征进行相似度计算,并返回相似度排名靠前的topk图像。 3...
由图1中系统示意图所示,一个完整的医学图像检索系统一般包括以下三个流程:首先是数据集线下特征抽取,并组建特征矩阵库的阶段,其次是线上输入图像特征提取阶段,最后是将输入图像的特征与特征矩阵库中的特征进行相似度计算,并返回相似度排名靠前的topk图像。
医学图像处理的对象主要有X-射线成像、CT成像、核磁共振成像(MRI)和核医学成像(NMI)等。 不论哪种对象,在图像的产生、传输和存储过程中都会不可避免地出现图像清晰度下降、对比度偏低和包含噪声等降质现象。 因此我们需要进行图像预处理,即采用一些技术和方法优化图像的质量,为图像分析的后续过程打好基础。 下面,就...
1. 医学图像数据读取 1.1 ITK-SNAP软件 首先介绍一下医学图像可视化软件ITK-SNAP,可以作为直观感受医学图像3D结构的工具,也可以用来做为分割和检测框标注工具,免费,很好用,安利一下:ITK-SNAP官方下载地址:http://www.itksnap.org/pmwiki/pmwiki.php。此外,mango(http...
医学图像是反映解剖区域内部结构或内部功能的图像,它是由一组图像元素——像素(2D)或立体像素(3D)组成的。医学图像是由采样或重建产生的离散性图像表征,它能将数值映射到不同的空间位置上。像素的数量是用来描述某一成像设备下的医学成像的,同时也是描述解剖及其功能细节的一种表达方式。像素所表达的具体数值是由成像...