答:区间估计是在点估计的基础上给出总体参数估计的一个估计区间, 该区间通常是由样本统计量加减估计误差得到的。 与点估计不同, 进行区间估计时, 根据样本统计量的抽样分布, 可以对统计量与总体参数的接近程度给出一个概率度量。 根据样本统计量的抽样分布, 可以对统计量与总体参数的接近程度给出一个概率度量。
区间估计的基本原理是什么? 答案 参数估计一般是指根据样本信息,对总体分布中的未知参数θ进行估计,而我们通常都是对均值或方差进行估计.区间估计是参数估计的一种,它是指对于给定的置信度1-α,总体参数θ的取值在某一区间内的概率是1-α,而这一置信区间正是我们需要求解的.用公式表示就是:P{θ1相关推荐 1区间...
区间估计的基本原理是利用样本数据构造一个包含未知总体参数的区间,并结合置信水平反映该区间包含参数真值的可信程度。其核心在于通过样本统计量的分布特性,以一定概率范围对总体参数进行推断,平衡估计的精度与可靠性。 一、置信水平的选择与意义 置信水平(如90%、95%)表示区间估计的可信...
区间估计的基本原理是利用样本统计量来估计总体参数,并给出一个置信区间,即有一定置信度的总体参数在该区间内。 在进行区间估计时,通常会使用样本均值、样本比例或样本方差等统计量作为总体参数的点估计。然后结合样本大小、总体标准差或其估计值,以及所选取的置信水平,利用统计分布的性质进行计算,得到一个区间范围。
.说明区间估计的基本原理 相关知识点: 试题来源: 解析 答:(1)在点估计的基础上,给出总体参数估计的一个区间范围, 该区间由样本统计量加减抽样误差而得到的 (2)根据样本统计量的抽样分布能够对样本统计量与总体参数 的接近程度给出一个概率度量反馈 收藏 ...
说明区间估计的基本原理 相关知识点: 试题来源: 解析 答:总体参数的区间估计是在一定的置信水平下,根据样本统计量的抽样分布计算出用样本统计量加减抽样误差表示的估计区间,使该区间包含总体参数的概率为置信水平。置信水平反映估计的可信度,而区间的长度反映估计的精确度。
区间估计的基本原理是基于样本数据得出的估计值具有一定的不确定性,这种不确定性可以通过置信区间来量化。置信区间的宽度取决于样本容量和置信水平,样本容量越大或置信水平越高,置信区间的宽度越窄,表示对总体参数的估计更加精确。 总之,区间估计是一种通过样本数据估计总体参数的方法,它给出了总体参数的一个估计区间,...
参数估计一般是指根据样本信息,对总体分布中的未知参数θ进行估计,而我们通常都是对均值或方差进行估计.区间估计是参数估计的一种,它是指对于给定的置信度1-α,总体参数θ的取值在某一区间内的概率是1-α,而这一置信区间正是我们需要求解的.用公式表示就是:P{θ1 解析看不懂?免费查看同类题视频解析查看解答 ...
区间估计基本原理:是指在给定的总体参数θ的一个分布中做出的统计量的取值范围,其上限下限通过样本数据来确定。 假设X1,X2,…,Xn是从未知参数θ的总体F(x|θ)中独立同分布的样本点,其中θ是未知的总体参数,T(X1,X2,…,Xn)是样本点的抽样统计量,a(α)是置信度α所对应的置信水平,即P( T(X1,X2,…,...