区块链与隐私计算融合应用,可在如下方面实现互补:一是在身份认证方面,利用区块链和分布式数字身份实现数字身份管理,确保参与方真实可信;二是在数据全生命周期保护方面,区块链对隐私计算过程中的数据申请、授权、计算结果全过程上链记录和存储,可保障隐私计算...
在基础设施层面,我们已经实现隐私计算和区块链的融合。通过隐私计算(WeDPR-PPC)服务做计算网的连接,并通过区块链进行协同。 在WeDPR-PPC这个平台覆盖了很多功能,而且我们开放了核心功能体验,提供核心安全多方计算引擎和常用隐私计算应用模板,覆盖跨机构数据查询、安全多方算法自定义编写、联合建模和预测等功能和场景的友好...
同时，通过政策法规的逐步完善，数据应用与安全保护体系的顶层设计不断 完善，数据安全与隐私保护合规要求逐步明确，隐私计算的应用场景预计将进一步拓展。（报告来源：未来智库）二、 安全多方计算、联邦学习与机密计算是隐私计算主要的技术发展路径，商用落地进展较为领先 隐私计算处于技术多路径探索阶段：隐私计算尚处于技...
应用场景:隐私计算技术可以应用于医疗数据共享、金融风控、市场调研等领域。例如,在医疗数据共享中,隐私计算技术可以实现多家医院间的数据共享与协同,支持医学研究、临床诊断等场景。 意义:隐私计算技术为数据的安全共享和分析提供了解决方案,...
中国隐私计算相关法律政策为隐私计算创造了需求,并鼓励隐私计算相关技术的研发与应用。中国通过颁布相关政策法规促进公众隐私保护体系建立,并维护数据 权利主体合法权益。同时,通过政策法规的逐步完善,数据应用与安全保护体系的顶层设计不断 完善,数据安全与隐私保护合规要求逐步明确,隐私计算的应用场景预计将进一步拓展。(...
除以上领域外，“区块链+隐私计算”数据可信流通方案在涉及城市建设基础数据、交通数据、学校数据、商圈人流量数据、市民消费水平数据、店铺分布数据等细分场景也已实现广泛应用。注入新动能 数据中心不仅是算力的聚集地，也是数据应用的发祥地，更是数字转型的根据地。眼下，“东数西算”作为数字经济时代的“南水北调...
基于数据共享平台的可复制性,趣链科技接下来会将平台拓展至医疗、科研、新能源、司法等应用场景中。趣链科技认为,除了金融领域,医药行业、科研机构等领域,也存在不信任的多方主体需要共享隐私数据的市场需求,但由于行业数据涉及隐私、数据格式不统一、收益分配机制不完善等问题难以达成合作,区块链技术+隐私计算可以实现隐...
这个平台,严格地来说还不是区块链+隐私计算的技术平台,但是已经开始将区块链和隐私计算技术相结合。矩阵元MPC平台保证多个参与方的数据无需先归集后分析,将数据保存在本地进行协同计算。该平台可满足用户自定义的计算逻辑,作为一个通用平台,可部署在多个应用场景。与此同时,基于MPC平台,矩阵元推出了相应的区块链密钥...
同样,对于数据应用有高度需求的信用卡行业,隐私计算也有合适的落地场景,本文将通过信用卡前端的重点业务——“发卡审批“,探讨如何将业务现状与“隐私计算+区块链”技术结合,进一步在效率、合规性、拓展性上实现对业务的优化升级。 图1信用卡业务数据流程简图 营销发卡 营销发卡位于信用卡业务全流程的最前端。信奉...
隐私计算(Privacy Computing)是通过密码学或可信硬件,在保护数据本身不对外泄露的前提下建立安全的数据交换应用链及应用,实现在数据共享的同时保护数据隐私,在保有数据所有权的同时享受数据再利用的经济收入”。具备代表性的隐私计算技术有“安全多方计算(MPC)”、“联邦学习”、“可信硬件技术”等。其中,结合MPC技术及...