Magnetic Resonance Imaging, 29(3): 418-433, 2011 (SCI, Impact Factor: 3.13) 姜正申, 刘宏志*, 付彬, 吴中海, 集成学习的泛化误差和AUC分解理论及其在权重优化中的应用,计算机学报,42(1): 1-15,2019 (CCF A类中文期刊) 我收藏的导师 > 便捷的期刊搜索 > 免费课题组网站 > 推荐链接 查看北京...
刘宏志，北京大学理学博士，教授。主要研究领域：人工智能、大数据、金融科技。个人简介 刘宏志，北京大学教授，主要研究领域：人工智能、大数据、金融科技。已在JMLR、IEEE TKDE、ACM TACO、PR、AAAI、IJCAI、WWW等国际知名期刊和会议上发表学术论文70多篇，并编著出版教材3本 。已申请专利10多项。参与和主持多项国家...