试用动态规划算法实现最大子矩阵和问题:求 m n矩阵A的一个子矩阵,使 其各元素之各为最大。(15分) 相关知识点: 试题来源: 解析解:解答如下: int MaxSum2(int m,int n,int **a) { int sum=0; int *b=new in t[ n+1]; for(int i=1;i<=m;i++){ ...
先对数字串从左向右依次求出每段的连续子序列的最大字段和,并将其存入数组array[i]中(i为对应位置),再从右向左用同样的方法求一次最大字段和,并将每个子段i~n的和与对应的另一半1~i-1相加,求出最大值。也就是对每个位置i来说,求出[1~i-1]的最大子段和以及[i~n]的最大子段和,再相加起来,求...
动态规划 int sum = 0;//当前和 int max = 0;//最大和 //dp[i] = max(dp[i], dp[i - 1] + a[i]); for (int k = 0; k < n; k++) { sum += b[k];// 含有第k个元素的最大连续子段和 if (sum > max) { max =
那么问题就转化为在序列 C1,C2,C3...Cn中求出一个最大的连续子区间。，那么求出的这个区间还原的话就是一个K*2的矩阵。通过这个方法，我们可以枚举所有的排数，即找一个起点排，找一个终点排，把这之间的的所有数压缩为一行，然后压缩后的序列用动态规划求一次最大连续子区间。整个问题也就解决...
用一个nGreatestNum来记录最大值,每次与f(n)进行比较,不断更新即可。 题目二: 给定一个二维数组,数组中有正有负,求最大子矩阵的和。 解法: 仍然用动态规划的思想。 首先,将二维问题降维处理: 例如,用2 维数组a[1 : m][1 : n]表示给定的m行n列的整数矩阵。子数组a[i1 : i2][j1 : j2]表示左...
用一个nGreatestNum来记录最大值,每次与f(n)进行比较,不断更新即可。 题目二: 给定一个二维数组,数组中有正有负,求最大子矩阵的和。 解法: 仍然用动态规划的思想。 首先,将二维问题降维处理: 例如,用2 维数组a[1 : m][1 : n]表示给定的m行n列的整数矩阵。子数组a[i1 : i2][j1 : j2]表示左...