动态规划03:基础题型:343 整数拆分 、96 不同的二叉搜索树 (有难度) Arthit 1、343. 整数拆分给定一个正整数 n ,将其拆分为k个 正整数 的和( k >= 2),并使这些整数的乘积最大化。 返回你可以获得的最大乘积。 输入: n = 10输出: 36解释: 10 = 3 + 3 + 4, 3 × 3 × 4 = 36。
也必须要拆两个数,只能是1和2return2res=1while(n>=3):# 不断拆分3res*=3n-=3ifn==0:# 余数可能是0,1,2returnresifn==1:returnres/3*2*2# 把最后的一个3和剩下1,重新拆分为2和2ifn==2:returnres*2
令 x 是拆分出的第一个正整数(取值范围为1~(n-1)),则剩下的部分是 n-x n-x有两种情况 : 1.不可以继续拆分,那么乘积就是x*(n-x) 2.可以继续拆分成至少两个正整数的和,那么乘积就是x*((n-x)的乘积最大化),将子问题求的解即将2到n的所有乘积最大化存入数组dp[n]中,那么乘积就是x*dp[n-x...
一个是j * dp[i - j],相当于是拆分(i - j)。 j是从1开始遍历,在遍历j的过程中其拆分的情况都计算过了。 递推公式:dp[i] = max(dp[i], max((i - j) * j, dp[i - j] * j)); dp的初始化 严格从dp[i]的定义来说,dp[0] dp[1] 就不应该初始化,也就是没有意义的数值。 所以只...
## 一、整数拆分问题 链接 ### 思路：动态规划 - 1. 确定dp数组（dp table）以及下标的含义 dp[i]：分拆数字i，可以得到的最⼤乘积为dp[i]。dp[i]的定义讲贯彻整个解题过程，下⾯哪⼀步想不懂了，就想想dp[i]究竟表示的是什么。- 2. 确定递推公式 可以想 dp[i]最大乘积是怎么得到的呢？其实...
给定一个正整数n,将其拆分为k个正整数的和(k >= 2),并使这些整数的乘积最大化。 返回你可以获得的最大乘积。 示例1: 输入:n = 2输出:1解释:2 = 1 + 1, 1 × 1 = 1。 示例2: 输入:n = 10输出:36解释:10 = 3 + 3 + 4, 3 × 3 × 4 = 36。
问雅兮创建的收藏夹编程内容:动态规划,本题关键在于理解递推公式!| LeetCode:343. 整数拆分,如果您对当前收藏夹内容感兴趣点击“收藏”可转入个人收藏夹方便浏览
💡 动态规划解决方案: 定义dp数组,表示正整数i拆分成k个正整数的最大乘积。 动态转移方程:dp = max(j × (i - j), j × dp)。解释: j × (i - j)表示将i拆分成两个数的乘积。 j × dp表示将i - j拆分成多个数的乘积,然后与j相乘。
整数拆分 给定一个正整数 n,将其拆分为至少两个正整数的和,并使这些整数的乘积最大化。返回你可以获得的最大乘积。 示例1: 输入: 2 输出: 1 解释: 2 = 1 + 1, 1 × 1 = 1。 示例2: 输入: 10 输出: 36 解释: 10 = 3 + 3 + 4, 3 × 3 × 4 = 36。
8.2动态规划求解整数拆分问题 1. 解题思路 #include <bits/stdc++.h> #define MAXN 500 int dp[MAXN][MAXN]; using namespace std; void Split(int p, int q) { for (int n = 1; n <= p; n++) for (int k = 1; k <= q; k++)...