另外,每个表格中分别展示了身体关节的预测结果(major body)、左手关节的预测结果(left hand)、右手关节的预测结果(right hand),以及使用腕关节对齐后的左手对齐误差(left hand AW)、右手对齐误差(right hand AW),以及全身所有关节的预测结果(whole body)。 表1:GRAB 数据集上采用分隔(...
【动作预测效果】我们分别验证了不同方法在Human3.6M和CMU Mocap上的预测“平均角度误差”(MAE,值越小越好),同时我们针对Sybio-GNN也做了简单的消融(包括只是用actional graph,只是用structural graph,以及不适用recognition端),结果如下。得到结论:完整Sybio-GNN能获得最低的预测误差。 在Human3.6M数据集上,4个代...
在虚拟现实游戏中,EAI框架能够预测玩家的未来动作,并提前做出响应。这种无缝的交互体验将极大提升游戏的沉浸感和实时性。例如,当玩家伸手去拿虚拟杯子时,游戏引擎会提前预测并模拟出手部抓取动作,使游戏过程更加自然流畅。 智能家居: 在智能家居领域,EAI框架能够理解并预测用户的动作意图。例如,当用户走近电视时,智能家居...
EAI 框架全称为编码-对齐-交互（Encoding-Alignment-Interaction）框架，由小红书创作发布团队在 AAAI 2024 上提出。它专门用于预测未来全身人体动作，尤其擅长手部的细微动作预测。EAI 框架的应用广泛，包括艺术表演、智能家居、医疗康复以及预测潜在的安全威胁等。实验显示，它在多个大规模基准数据集上取得了最...
近日,小红书创作发布团队在AAAI 2024和CVPR 2024上发布的EAI(Encoding-Alignment-Interaction)框架与SIF3D(Sense-Informed Forecasting of 3D Human Motion)技术,更是将人体动作预测推向了新的高度,实现了从全身到指尖的精准预测。 EAI框架:从全身到指尖的精准预测 技术背景 传统的人体动作预测技术往往侧重于主要关节的...
基于深度学习的人体动作预测基于深度学习的人体动作预测 摘要:本文针对人体运动预测的问题,提出了一种利用卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)结合的深度学习算法。该算法能够准确地预测人体运动的类型和轨迹,并且具有鲁棒性和快速性。 首先,我们利用CNN来提取运动序列中的空间特征。该模型使用多层卷积和池化来对运动...
足球运动，历来是中国最受瞩目的体育竞技之一。足球比赛的胜负，也是专家、球迷茶余饭后热议的话题之一。80年代后期，适逢易坛泰斗邵伟华到广州讲学，当时广州的电视台、报纸、杂志闻风而动，齐聚广州越秀宾馆。1989年3月9日，关于八卦预测与周易研究的座谈会在广州越秀宾馆召开，会上有记者提议邵伟华老师利用我国古代的...
会上，遵义铝业股份有限公司（简称“遵义铝业”）发布了与华为联合研发的“电解铝复杂体系动态优化预测大模型”，成为国内首个电解铝复杂电解质体系下工艺指标动态优化的预测大模型，为传统电解铝生产模式提供了转型升级的新方法、新路径。 中铝集团发布“坤安”大模型 近年来，贵州省委、省政府积极响应国家号召，深入...
1. 我们提出第一个具有激烈的策略性互动的多人3D运动数据集“五四”,为群体动作预测问题带来了新的挑战。 2. 我们提出了一种新颖的多智能体强化学习问题建模,并开发了一种结合行为克隆和生成对抗性模仿学习的模仿学习方法。 3. 我们设计了一个认知层级结构框架来建模和预测策略性的群体交互,并超过了此前的方法。
在宅舞这样的娱乐项目当中,也可以通过FuturePose,将其下一步可能会做的动作进行预测,而后对不规范的动作予以矫正。 这一功能还有望在VR领域得到进一步应用。有了这种可以预先判断人体行动的系统,就可预先纠正佩戴VR设备中的视野,而缓解使用者的眩晕感。这将有助于推动VR产品的进一步普及。