加权总和是指将多个栅格数据按指定的权重,叠加成一个栅格。计算原理为:每个栅格数据的栅格值*对应的权重后,再将同位置的栅格像元相加,即可得到结果数据。如下图所示,以左上角第一个像元为例: 栅格值2 * 权重0.7 + 栅格值3 * 权重0.3 = 2.3。适用数据 :栅格数据。
加权总和是指将多个栅格数据按指定的权重,叠加成一个栅格。计算原理为:每个栅格数据的栅格值*对应的权重后,再将同位置的栅格像元相加,即可得到结果数据。如下图所示,以左上角第一个像元为例:栅格值2权重0.7 + 栅格值3 * 权重0.3 = 2.3。适用数据 :栅格数据。
加权总和工具通过将栅格数据各自乘以指定的权重并合计在一起来叠加多个栅格数据。 Overlay 类用于定义表。WSTable 对象用于指定输入栅格的 Python 列表并对输入栅格进行相应的加权。 对象形式为: WSTable(weightedSumTable) WSTable 返回值 名称 说明 数据类型 out_raster 输出加权栅格。 此栅格为浮点类型。 Raster ...
使用加权总和工具可以对多个输入进行加权及组合,以创建整合式分析。 该函数可以轻松地将多个栅格输入(代表多种因素)与组合权重或相对重要性相结合。比较加权总和与加权叠加 加权总和可将每个输入栅格的指定字段值与指定权重相乘。 然后将所有输入栅格相加来创建输出栅格。 加权总和工具与加权叠加工具类似。 这两种工具有...
加权总和表允许您在对输入栅格求和之前对其应用不同的权重。 栅格- 进行加权的栅格。 字段- 用于加权的栅格字段。 权重- 与栅格数据相乘的权重值。 该值可以是正的或负的小数值。 WSTable 返回值 标注说明数据类型 输出栅格 输出已加权的栅格。 此栅格为浮点类型。
加权总和 (Spatial Analyst) 需要Spatial Analyst 许可。 获得Image Analyst 许可后可用。 摘要 通过将栅格各自乘以指定的权重并合计在一起来叠加多个栅格。 了解有关“加权总和”工作原理的详细信息 插图 在图示中,将像元值乘以其加权因子,然后将结果相加即可创建输出栅格。 例如,考虑左上角像元。 两个输入的值将...
了解有关“加权总和”工作原理的详细信息 插图 在图示中,将像元值乘以其加权因子,然后将结果相加即可创建输出栅格。以左上角像元为例。两个输入的值将分别为 (2.2 * 0.75) = 1.65 和 (3 * 0.25) = 0.75。1.65 与 0.75 相加等于 2.4。 使用 将多个栅格数据一起添加的有效方法是输入多个栅格并将所有权重设置...
加权总和积评价法 加权总和积评价法(Weighted sum product evaluation method)是一种常用的决策评价方法,用于对多个决策方案进行综合评价和排名。该方法是在各个评价指标之间确定权重的基础上,将每个决策方案的各个评价指标的得分与其对应的权重相乘,再将各项加权得分相加,得到最终的综合得分。 具体步骤如下: 1.确定评价...
加权总和函数 AllSource 1.2| 获得Image Analyst 许可后可用。 需要Spatial Analyst 许可。 概述 通过将栅格数据各自乘以指定的权重并合计在一起来叠加多个栅格数据。 注释 输入栅格可以是整型或浮点型。 权重将应用至输入栅格的指定字段。 字段的类型可以是短整型或长整型,双精度型或浮点型。
权重值设置不合理、要素数量不足、数据精度问题。1、权重值设置不合理：在GIS加权总和中，每个要素的权重值是关键参数。如果权重值设置不合理，会导致加权总和的结果偏小。2、要素数量不足：如果参与加权总和的要素数量不足，也会导致结果偏小。3、数据精度问题：如果输入的数据精度不够高，也会导致加权...