步骤二:加入噪声 在这一步,我们需要为训练数据集加入噪声,以增加数据的多样性,防止模型过拟合。 AI检测代码解析 # 导入所需库fromskimage.utilimportrandom_noise# 为训练集加入高斯噪声X_train_noisy=random_noise(X_train,mode='gaussian',var=0.1**2) 1. 2. 3. 4. 5. 步骤三:构建模型 在这一步,我们...
加性噪声一般指热噪声、散弹噪声等,它们与信号的关系是相加,不管有没有信号,噪声都存在。一般通信中把加性随机性看成是系统的背景噪声。 假定信号为s(t) ,噪声为n(t),如果混合迭加波形是s(t)+n(t) 形式,则称此类噪声为加性噪声; 加性噪声虽然独立于有用信号,但它却始终存在,干扰有用信号,因而不可避免...
信噪比SNR=(洁净图片中的像素点的灰度值之和)/abs(噪声图片的灰度值之和-洁净图片中的灰度值之和) 指定信噪比 SNR (其取值范围在[0, 1]之间) 计算总像素数目 SP, 得到要加噪的像素数目 NP = SP * (1-SNR) 随机获取要加噪的每个像素位置P(i, j) ...
加性噪声是一种静态噪声，它的作用类似于背景音乐，会对信号进行叠加，使其变得嘈杂。加性噪声可以是白...
乘性噪声和加性噪声是通信系统和信号处理领域中两种基本的噪声类型,它们对信号的影响方式和特点有着本质的区别。 加性噪声 加性噪声,顾名思义,是与信号相加的噪声。这种噪声无论信号是否存在,都会存在于信道中,其特点是与信号的大小无关,始终如一地“添加”到信号上。加性噪声的典型例子包括热噪声和散弹噪声(也...
在处理加噪声数据时,我们将构建一个简单的深度学习模型。我们将使用 TensorFlow 和 Keras 库来创建一个神经网络,并在加噪声的数据上进行训练。 4.1 安装 TensorFlow 如果你的环境中还未安装 TensorFlow,可以使用以下命令安装: AI检测代码解析 pipinstalltensorflow ...
随机噪声 首先看两张图片,大小均为512* 512个像素, 第一张是纯蓝色 第二张是加有随机噪声的蓝色 产生随机噪声的算法简单的不能再简单了 加速RGB图像的RED与GREEN通道数据为零,蓝色通道通过0～255范围之间随机数生成即可得到,代码演示如下: 1Mat src = Mat::zeros(Size(512,512), CV_8UC3); ...
要控制信噪比可以采取以下方法：1、增大信号功率：增大信号功率可以提高信噪比。可以通过增大信号源输出功率的方法来提高信号功率。2、减小噪声功率：减小噪声功率也可以提高信噪比。可以通过降低接收机的噪声系数、优化接收机的前端设计、增加滤波器的带宽等方法来减小噪声功率。3、增大带宽：增大带宽可以提高...
总谐波失真加噪声,英文全称Total Harmonic Distortion+Noise,简称THD+N。 由于系统内部非线性元件的存在,输入波形不能100%线性化输出,会产生失真,谐波失真是关注其谐波成分的一种评估指标。 HD、THD、THD+N究竟有什么区别呢? HD最直接,指的就是谐波失真,比如在音频领域,系统输入为单频的信号,但是受到非线性器件的影...
3、泊松噪声 泊松噪声既不是加性噪声,也不是乘性噪声,而是一种信号依赖噪声。对于一张图像而言,每个像素点的值都满足泊松分布,且每个像素点的泊松分布的均值是无噪图像在该像素点对应的值。 添加泊松噪声的代码如下: 结果: 泊松噪声 4、speckle噪声