如图所示,采用先序遍历访问这颗二叉树的详细过程为: 1.访问该二叉树的根节点,找到 1; 2.访问节点 1 的左子树,找到节点 2; 3.访问节点 2 的左子树,找到节点 4; 4.由于访问节点 4 左子树失败,且也没有右子树,因此以节点 4 为根节点的子树遍历完成。但节点 2 ...
1、递归后序遍历二叉树 2、非递归后序遍历二叉树 4) 层次遍历二叉树 1、层次遍历二叉树 遍历二叉树的思路有 4 种,分别是: 先序遍历二叉树,有递归和非递归两种方式; 中序遍历二叉树,有递归和非递归两种方式; 后序遍历二叉树,有递归和非递归两种方式; 层次遍历二叉树,有递归和非递归两种方式。 遍历二叉树可...
var rootIndex = vin.indexOf(root); //记录根节点在中序遍历中的位置 var vinLeft = vin.slice(0,rootIndex); //分割中序遍历得到左子树 var vinRight = vin.slice(rootIndex+1,vin.length); //分割中序遍历得到右子树 pre.shift(); //去掉pre第一个元素并返回该元素。 var preLeft = pre.slice(...
前序遍历:根结点 ---> 左子树 ---> 右子树 中序遍历:左子树---> 根结点 ---> 右子树 后序遍历:左子树 ---> 右子树 ---> 根结点 层次遍历:仅仅需按层次遍历就可以 比如。求以下二叉树的各种遍历 前序遍历:1 2 4 5 7 8 3 6 中序遍历:4 2 7 5 8 1 3 6 后序遍历:4 7 8 5 2 6 ...
@[TOC] 先序遍历 先序遍历规则 先序遍历的核心思想:1.访问根节点;2.访问当前节点的左子树;3.若当前节点无左子树,则访问当前节点的右子树;即考察到一个节点后,即刻输出该节点的值,并继续遍历其左右子树。(根…
1.前序、中序、后序属于深度优先遍历(使用递归较为方便),层次遍历为广度优先遍历(一般实现需要借助其他数据结构的支撑,如下面的队列等)。 2.记一个结论:由给定的前序序列和中序序列能够唯一地确定一颗二叉树。 3.中序遍历有个小技巧:对于给定的树,可以画垂线,从左到右即为中序遍历的次序。
先序遍历的核心思想: 1.访问根节点; 2.访问当前节点的左子树; 3.若当前节点无左子树,则访问当前节点的右子树;即考察到一个节点后,即刻输出该节点的值,并继续遍历其左右子树。(根左右) 先序遍历举例 如图所示,采用先序遍历访问这颗二叉树的详细过程为: ...
中序遍历:左子树---> 根结点 ---> 右子树 后序遍历:左子树 ---> 右子树 ---> 根结点 层次遍历:仅仅需按层次遍历就可以 比如。求以下二叉树的各种遍历 前序遍历:1 2 4 5 7 8 3 6 中序遍历:4 2 7 5 8 1 3 6 后序遍历:4 7 8 5 2 6 3 1 ...
前序遍历:根节点->左子树->右子树 中序遍历:左子树->根节点->右子树 后序遍历:左子树->右子树->根节点 例如:求下面树的三种遍历 前序遍历:abdefgc 中序遍历:debgfac 后序遍历:edgfbca 四、遍历的实现 递归实现(以前序遍历为例,其他的只是输出的位置稍有不同) ...
NLR:前序遍历(Preorder Traversal 亦称先序遍历)——访问根结点的操作发生在遍历其左右子树之前。 LNR:中序遍历(Inorder Traversal)——访问根结点的操作发生在遍历其左右子树之中(间)。 LRN:后序遍历(Postorder Traversal)——访问根结点的操作发生在遍历其左右子树之后。