在秒杀场景下,写请求通常伴随着数据库的更新和业务逻辑的处理。直接把写请求同步交给数据库处理,风险很大。这里,使用消息队列是一种不错的解决方案。流量削峰:秒杀活动往往会在短时间内产生大量的写请求。通过消息队列,我们可以把用户的请求按顺序加入队列,慢慢处理,从而削减流量的峰值,避免数据库和业务逻辑瞬间...
这些削峰措施在高并发环境中是非常重要的,能够让你的系统在面对恶意请求时保持冷静,不至于被淹没在浪潮中。 漏桶算法与令牌桶算法:稳妥的限流方案 接下来我们要聊到的是限流策略。限流的目的在于控制请求速率,防止瞬间爆发的流量把系统击垮。目前比较常见的限流算法有漏桶算法和令牌桶算法。两者的核心区别在于处理流量...
四、流量错峰、流量限流、流量削峰 服务端每秒流量处理能力是通过QPS衡量的,最大QPS(峰值)就是对服务器抗压能力的衡量指标,如果来自客户端的流量超过了服务端的最大QPS,要么服务端发生宕机,要么将超过能力范围的请求忽略掉,返回限流错误给客户端,两者都造成用户体验的崩塌和品牌受损。 策略概括起来就是3点:错峰、限...
削峰:恶意用户拦截 首先,最直接的就是对恶意用户进行拦截。这类用户会在秒杀过程中疯狂刷请求,导致系统压力剧增。我们可以通过以下几个维度来进行限制: 单用户多次点击拦截:对于同一个用户的多次点击行为,我们可以设置合理的时间间隔,比如一个用户在10秒内只能发起一次秒杀请求。如果同一用户频繁发起秒杀请求,我们可以直...
RabbitMQ的削峰限流可以通过以下方式实现:1. 预取(Prefetch)机制:可以设置每个消费者一次从队列中获取的消息数量。通过调整预取数量,可以控制每个消费者处理消息的速度,从而实现限流。例如...
削峰限流算法的基本原理是通过控制流量峰值,保障系统的稳定运行。具体来说,当系统流量超过预设阈值时,削峰限流算法会对流量进行控制,将其限制在可承受范围内,避免系统过载。这种算法通常采用滑动窗口、漏桶、令牌桶等经典算法实现。 三、削峰限流算法的实现 1.滑动窗口算法:通过维护一个时间窗口内的流量计数器,当计数...
一、限流 限流是我们在做服务端接口时,面对高并发的场景必须要考虑的问题。限流即限制流量进入 类似医院体检排号,每天放出来的号是有限的,因为只有这么多医生,多了处理 停车场满了的时候会在门口的大屏打上车位已满,车位就这么多 奶茶店的排队,系统的排号也是有限的,店铺到点了要关门 ...
总结:消费者消费成功一个消息后,需要设置成手动确认,当返回确认成功后,再去消费下一个消息,这样可以实现消费端的削峰限流,不至于让消费端服务崩溃。 到这里是不是以为结束了呢,其实还有一个知识点,就是消费端对没有消费成功的消息,可以不进行确认,让其重回队列,再次消费,与上面的代码相比,只需修改自定义的消费者...
削峰(大闸)限流(限流器+队列)方案 为了承载高并发,就要用到一些技术组合,这里记录下削峰限流组合的方案流程。 下单前先去验证下,目的是交易是为了让有权限的人来交易,而一下子来了1000人,结果只有100人有权限,如果让这1000人都先去交易再看有权限没有,就会很浪费性能。因此可以提前筛选下,让验证通过的直接交...
限流:鉴于只有少部分用户能够秒杀成功,所以要限制大部分流量,只允许少部分流量进入服务后端。 削峰:对于秒杀系统瞬时会有大量用户涌入,所以在抢购一开始会有很高的瞬间峰值。高峰值流量是压垮系统很重要的原因,所以如何把瞬间的高流量变成一段时间平稳的流量也是设计秒杀系统很重要的思路。实现削峰的常用的方法有利用缓存...