2023年12月,工信部等8部门联合印发的《关于加快传统制造业转型升级的指导意见》提出,加快推进数字化转型,全面推进智能制造,到 2027 年,传统制造业高端化、智能化、绿色化、融合化发展水平明显提升,有效支撑制造业比重保持基本稳定,在全球产业分工中的地位和竞争力进一...
近年来，得益于智能计算、大模型等新技术的持续突破，以及智能基础设施的不断夯实，人工智能技术正在成为新型工业化的重要驱动力，加快制造业形成和发展新质生产力。尤其在进入2024年以来，“人工智能+”行动的开展，人工智能正在与制造业深度融合，推动制造业数智化转型进入新阶段。在日前召开的“2024华为AI+制造行业峰...
人工智能催生一批新兴产业，如智能网联汽车、智能机器人、智能家居、虚拟现实等。这些新兴产业创造了大量就业岗位、提升了经济产值，为经济发展注入了新动能，提供了新活力，也是社会进步的重要助推器。人工智能推动传统产业转型升级。传统产业在我国制造业中占比超过80％。大力推进新型工业化，必须加快传统产业的改造升级。...
制造业可以说是第一个充分利用人工智能的行业。借助人工智能，制造商现在可以实时监控工厂内部的生产进度并访问关键任务数据，以改善运营、提高资产利用率和优化质量。人工智能可以优化重要任务，例如生产计划和调度，以及检查机器运行状况、预测故障并主动解决可能发生的问题。通过使用人工智能系统，制造业可以开始管理日益复杂...
图示:中国制造业人工智能应用图谱 基础层:落地所需工业软硬件资源构成“人工智能+制造业”产业基础层 基础层包括数据、算法、算力、智算中心等基础设施和工业机器人、AGV智能工业装备等为人工智能提供在制造业落地所需的工业软硬件资源。具体而言,数据是支撑人工智能在制造业落地的核心基础,然而制造业数据样本量较小,多...
1. 智能制造与工业机器人 智能制造是制造业的未来发展方向之一，而工业机器人是实现智能制造的核心。通过集成人工智能技术，工业机器人具有更强大的感知、学习和决策能力。它们能够适应不同的生产环境，实现高度自动化的生产流程，从而提高生产效率和产品质量。2. 人机协作与灵活生产 传统上，机器人通常被隔离在安全围栏...
场景一:智能分拣 制造业上有许多需要分捡的作业,如果采用人工的作业,速度缓慢且成本高,而且还需要提供适宜的工作温度环境。如果采用工业机器人进行智能分拣,可以大幅减低成本,提高速度。 以分拣零件为例。需要分捡的零件通常并没有被整齐摆放,机器人虽然有摄像头可以看到零件,...
01制造业人工智能行业应用发展背景 我国制造业规模庞大,但行业数字经济渗透率仍与发达国家存在差距,面临高端制造回流、中低端制造转移等多重压力 2022年,我国数字经济规模首次突破50万亿,达到50.2万亿元,总量稳居世界第二,占GDP比重提升至41.5%。 作为数字经济核心产业与实体经济的根基,当前我国制造业规模已经跃居世界第一...
现场,中国工程院院士、华东理工大学教授钱锋,中国工程院院士、合肥工业大学教授杨善林,中国工程院院士、湖南大学教授王耀南等多位院士专家带来“人工智能赋能制造业数字化转型”“AIGC的科学基础与应用展望”等报告。 《人工智能本科专业知识体系与课程设置》新书发布。 华龙网记者 刘钊 摄 ...
AI智能化工厂是制造业中的重要趋势，它涉及将人工智能技术应用于工厂的各个方面，以提高生产效率、降低成本和提高产品质量。以下是AI智能化工厂的发展趋势：1. 自动化和机器人：自动化生产线和工厂机器人将继续普及，以执行各种生产任务。AI在自动化中的应用包括机器人视觉系统、自主导航和协作机器人，以提高生产效率...