在PyTorch中,可以方便地使用torchvision.models模块加载预训练的VGG16模型。这个模型在ImageNet数据集上进行了训练,我们可以在此基础上进行微调(fine-tuning)。 importtorchvision.modelsasmodels# 加载VGG16模型model=models.vgg16(pretrained=True)# 修改输出层的类别数model.classifier[6]=torch.nn.Linear(4096,10)# ...
vgg16 pytorch 源码 ### VGG16模型源码解析VGG16是一种经典的深度卷积神经网络模型,它由Oxford的Visual Geometry Group开发。VGG16在ImageNet数据集上取得了很好的性能,因此成为了许多计算机视觉任务的首选模型之一。在本文中,我们将深入探讨VGG16的PyTorch源码,并对其进行详细解析。### VGG16网络结构VGG16网络结构非常...
利用PyTorch实现VGG16教程评分: 我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~ import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F class VGG16(nn.Module): def __init__(self): super(VGG16, self).__init__() # 3 * 224 * 224 self.conv1_1 = nn.Conv2d(3, 64, 3) # 64...
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