(1)利用散点图判断,y=a+bx和y=c·xd(其中c,d为大于0的常数)哪一个更适合作为年研发费用x和年销售量y的回归方程类型(只要给出判断即可,不必说明理由);(2)对数据作出如下处理:令ui=ln xi,vi=ln yi,得到相关统计量的值如下表: ∑10i=1uivi ∑10i=1ui ∑10i=1v i ∑10i=1u2i30.5 15 15 ...
Origin在进行多元线性回归时,需将工作表中一列设置为因变量(Y),将其他的设置为自变量(X1,X2,X3,…,Xn)。 实例演示: (1)导入要拟合的数据集,如图1所示。 图1 原始数据 (2)选择执行菜单命令Analysis→Fiting→Multiple linear regression,进...
百度试题 结果1 题目2.求线性回归方程的步骤(1)画散点图:从直观上观察两个变量是否(2)计算:利用公式求回归方程的系数的值∑(x-x)(y-y)(xx)2i=1(3)写出方程:依据y=a+x,写出回归直线方程 相关知识点: 试题来源: 解析 2.(1)线性相关(2)y-bx ...
通常有两种方法:①利用散点图直观判断;②利用相些统计量的值关系数r的大小进行判断求线性回归方程必须严格↑年销售量/t620按照公式进行求解,同时务必注意计算的准确性600例6某公司为确定下一年度投入某种产品的580560宣传费,需了解年宣传费x(单位:千元)对年销售540量y(单位:t)和年利润z(单位:千元)的影响,对52...
负线性相关关系散点图中,数据点呈现从左上角到右下角的下降趋势,即随着一个变量的增加,另一个变量相应减少。拟合的直线斜率为负,表示两个变量之间存在负线性相关关系。相关系数r的值在-1到0之间,r越接近-1,负线性相关关系越强。无明显线性关系散点图中,数据点分布散乱,没有明显的上升或下降趋势。无法通过一...
3某同学将收集到的六组数据制作成散点图如图所示,并得到其回归直线的方程为l1:y=0.68x+a,计算其相关系数为ri,相关指数为R.经过分析确定点F为“离群点”,把它去掉后,再利用剩下的5组数据计算得到回归直线的方程为l2:y=bx+0.68,相关系数为r2,相关指数为R3.以下结论中,不正确的是yF(6.5)0E(5,2.8)D(42....
•建立直线回归方程的步骤:①绘制自变量与应变量的散点图,观察是否有可疑的离群值 及两变量是否有直线趋势; ②利用最小二乘法计算回归系数b及截距a,得到样本回归方程; ③对回归系数进行假设检验。 在此过程中应当注意考察资料是否满足模型假设条件, 即应变 量与自变量关系是否为线性、 误差是否服从正态分布且方差...
2.24.34.86.7利用散点图观察,y与线性相关,其回归方程为y=0.95x1a,则a的值为( ) B. 2.2 C. 2.6 D. 3.25 答案 [答案]C[答案]C[解析]试题分析:由题意得,,即数据的样本中心点为,代入回归直线方程,即,故选C.考点:回归直线方程的应用.相关推荐 12.24.34.86.7利用散点图观察,y与线性相关,其回归方程为...
(1)求回归直线方程的步骤为①作出散点图;②利用公式计算回归系数b 及a 的值;③写出回归直线方程.(2)一般地,我们可以利用回归直线方程进行预测,这里所得到的值是预测值,但不是精确值. 相关知识点: 排列组合与概率统计 统计与统计案例 线性回归方程 回归直线方程 ...
根据散点图,对两个具有非线性关系的相关变量,y进行回归分析,设u=Iny,y=(x-4)2,利用最小二乘法,得到线性回归方程为=-0.5v+2u,则变量y的最大值的估计值是() A. e B. ⊙ C. In 2 D. 2In 2 相关知识点: 排列组合与概率统计 统计与统计案例 线性回归方程 回归直线方程 回归直线的性质 相关系...