#方法一:利用集合去重 list_1=[10,1,2,20,10,3,2,1,15,20,44,56,3,2,1]deffunc1(list_1):"""利用集合去重"""returnlist(set(list_1))print('去重后的列表:',func1(list_1))#[1,2,3,10,44,15,20,56]#方法二:用for循环'''用i遍历list,如果不在新列表中,则添加
# initializing listtest_list = [1,5,3,6,3,5,6,1]print("The original list is : "+ str(test_list)) # using list comprehension + enumerate()# to remove duplicated from listres = [iforn, iinenumerate(test_list)ifinotintest_list...
在Python中,对列表(list)进行去重是一个常见的操作。以下是几种常见的去重方法,每种方法都附有代码示例: 使用集合(set)去重: 集合(set)是一个不包含重复元素的数据结构。通过将列表转换为集合,可以自动去除重复元素。但需要注意的是,集合是无序的,所以转换后的列表顺序可能会发生变化。 python original_list = ...
def remove_duplicates(input_list): seen = set() output_list = [] for item in input_list: if item not in seen: seen.add(item) output_list.append(item) return output_list list_with_duplicates = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5] list_without_duplicates = remove_duplicates(list_with_duplicat...
第二种方法：使用for循环 或者是 推导式完成去重，这两种写法均需要定义一个空列表。实例代码如下：第三种方法：利用字典的key不重复的特性进行去重。示例代码如下：第四种方法：将list转换成pandas类型，利用pandas中的unique(), drop_duplicates() 两个函数去完成去重操作。实例代码如下：不关注去重后的元素顺序 首先...
# 定义一个包含重复元素的列表my_list=[1,2,3,2,4,3,5]# 使用列表推导式进行去重unique_list=[xfori,xinenumerate(my_list)ifxnotinmy_list[:i]]# 输出去重后的列表print(unique_list) Python Copy 代码运行结果: [1,2,3,4,5] 在以上代码中,enumerate()函数用于同时获取列表元素的索引和值,然后使...
[unique_list.append(x) for x in my_list if x not in unique_list] print(unique_list) 这种方法通过遍历原列表,并将不重复的元素添加到新列表中。 2.2 优缺点 优点: 顺序保留:可以保留原列表的顺序。 缺点: 性能较差:对于大列表,性能可能较差,因为每次检查是否存在时都需要遍历新列表。
print(list2) 结果:[1, 3, 9, ‘b’, ‘a’] 1. 2. 3. 4. 5. 问题:使用set()函数去重后,会自动排序,则原列表的顺序会发生改变 解决办法有2种: 第一种方法,使用sort()方法 # # 第一种方法,sort() list1 = ['a', 'b', 1, 3, 9, 9, 'a'] ...
上述代码将输出：`[1, 2, 3, 4]`。在这个方法中，我们首先将列表`my_list`转换为集合，这将自动去除其中的重复元素。然后，我们将集合再次转换为列表，以便进一步处理。使用字典索引 字典(Dictionary)是Python中另一个非常有用的数据结构，它以键值对(key-value pair)的形式存储数据。在对列表去重时，我们可以...
if i not in new_list: new_list.append(i) print(new_list) # [2, 3, 4, 5, 1] 用字典dict去重 使用list项作为键创建dict,这将自动删除任何重复项,因为dict不能有重复的键,保留原顺序。 old_list = [2, 3, 4, 5, 1, 2, 3]