格式:d = {key1 : value1, key2 : value2 } 例子:d = {1:"a", 2:"b", 3:"c"} 字典的特点 1、键必须是唯一的,不会重复,但值则不必。 2、值可以取任何数据类型,如字符串,数字或元组,但不能为列表,但键必须是不可变的。访问字典的元素 通过字典的key进行取值: >>> d = {"id": 2, "nam
1.元组与列表类似,三点说明如下: 元组通过英文状态下的圆括号()构成,其存放的元素与列表一样,可以是不同的数值类型,也可以是不同的数据结构。 元组仍然是一种序列,所以几种获取列表元素的索引方法同样可以使用到元组对象中; 与列表最大的区别:元组不再是一种可变类型的数据结构。 2.元组两种可用的"方法":count...
Python 提供了多种内置的数据结构，每一种都有其独特的特性和适用场景。理解并合理选择这些数据结构是编写高效、可读代码的关键。以下是四种常用的数据结构：列表（List）、元组（Tuple）、字典（Dictionary）和集合（Set），以及它们的特性、使用场景和一些代码示例。1. 列表（List）特性 有序：元素按插入顺序排列。
3.4 字典 dict 3.4.1 字典概念 3.4.2 字典使用方法 3.5 集合 set 3.5.1 集合概念 3.5.2 集合使用方法 3.1 序列详解 3.1.1 基本概念 序列:一块可存放多个值的连续内存空间,这些值按一定顺序排列,也就是数据的存储方式 在Python 中,序列类型包括:字符串、列表、元组、集合和字典 3.1.2 序列基本操作 序列索...
元组可以使用圆括号 “()” 定义，也可以使用 tuple() 函数创建。将 range()、列表、字符串转换为元组可以使用类型转换函数。例如：# 使用圆括号定义元组my_tuple = (1, 2, 3)print(my_tuple) # 输出：(1, 2, 3)# 使用tuple()函数创建元组my_tuple = tuple([1, 2, 3])print(my_tuple) # 输出...
列表、元组、字典总结 一、概述: Python中两种基本的数据结构是序列和映射,序列包含:可变的列表和不可变的元组;而当序列不够用时就出现了映射:字典。列表中的元素是可以变化的,元组里面的元素一旦初始化后就不可更改。列表和元组只是一类元数据的集合体,还不能满足通过名字引用值的数据,故字典就充当了这个功能角色...
列表是一种数据类型,由[ ]括起来,里面的元素由","隔开列表可以右增删修改查询的操作.列表里可以有数字,字符串,列表,元组,字典等不同类型的数据. 例如:lst = [12,"hello",["good","morning",26],("way","Jack"),{"element":"元素","roof":"房屋"},"computer","CPU"] ...
在python基础入门开始,必然是要学习列表、元组、字典的使用,这里进行一个详细的总结,方便大家可以很好的进行学习记忆和区分。 列表 1、什么是列表? list=[‘red’,’green’,’blue’,’yellow’,’white’,’black’] 2、如何访问列表数据? 第一行是元素 ...
字典是Python中的另一种常用数据结构，它是一种键值对集合。字典中的键必须是不可变的，如数字、字符串和元组，而值可以是任意类型。字典的创建和访问与列表和元组类似，只是在创建字典时使用花括号并使用冒号分隔键和值。4.1 创建和访问字典 创建字典的语法很简单，只需在花括号{}内添加键值对，并用逗号分隔。
1.3 列表拼接 2.列表常用的操作 索引(索引取值) 第一位元素的索引号对应的是0,以此类推 索引号-1 ,表示取值列表里的最后一位,-2就是倒数第二个元素,以此类推 切片 list1[:2] 切列表前两个元素 list1[3:] 从列表第三个元素开始切 list1[2:4] 切列表第二个元素到第四个元素之间的元素 ...