例6 证明列维定理是林德伯格定理的推论。 相关知识点: 试题来源: 解析 证明 设{ $$ \xi _ { n } $$}是独立同分布、二阶矩有限的随机变量序 列,$$ E \xi _ { k } = a D \xi _ { k } = \sigma ^ { 2 } $$,则$$ B _ { n } ^ { 2 } = \sum _ { k = 1 } ^ { n } D \xi _ { k
,Xn满足列维一林德伯格定理的条件:X1,X2,…,Xn独立同分布且数学期望和方差存在,当n充分大时近似地S=X1+X2+…+Xn~N(np,npq). 涉及知识点:概率与数理统计 某保险公司接受了10 000辆电动自行车的保险,每辆车每年的保费为12元.若车丢失,则赔偿车主1 000元.假设车的丢失率为0.006,对于此项业务,试利用中心...
每次想到要去理解它的证明,就像站在一座巍峨大山的脚下,既充满敬畏又怀揣着强烈的好奇。 要理解林德伯格 - 列维定理的证明,得先从它的基础概念说起。它涉及到独立同分布的随机变量序列,就像一群有着相同特性却各自独立行动的小精灵。这些随机变量有着自己的均值和方差。当我们把这些小精灵组合起来,想要探寻它们的和...
林德伯格中心极限定理的证明中心极限定理:概率论中关于独立的随机变量序列EC二1,2,…,n-1,n,…)的i部分和hEj的分布渐近于正态分布的一类定理,是概率论中最重要的一类定理,i=1有广泛的实际应用背景,常见的是关于独立同分布随机变量之和的中心极限定理,即林德伯格一列维定理。林德伯格一列维定理:设eC=1,2,…,n...
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由于\(X_1\),\(X_2\),…,\(X_n\)相互独立同分布,并且数学期望和方差都存在,这满足列维 - 林德伯格定理的条件。根据列维 - 林德伯格定理,当\(n\)足够大的时候,近似有\(S_n\)服从正态分布\(N(np, npq)\),从而证明了棣莫弗 - 拉普拉斯定理。 复制 纠错...
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利用列维林德伯格中心极限定理,可以证明棣莫弗拉普拉斯定理。()A.正确B.错误的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷题练习的工具.一键将文档转化为在线题库手机刷题,以提高学习效率,是学习的生产力工具
利用列维一林德伯格定理,证明:棣莫弗-拉普拉斯定理. 答案:正确答案:设随机变量X1,X2,…,Xn相互独立,同服... 点击查看完整答案手机看题 问答题 设X是任一非负(离散型或连续型)随机变量,已知 的数学期望存在,而ε>0是任意实数,证明:不等式 答案:正确答案:(1)设X是离散型随机变量,其一切可能值为{xi},则 ...