1 病态不独立同分布(Non-IID)划分算法 在文章《分布式机器学习、联邦学习、多智能体的区别和联系》中我们提到论文联邦学习每个client具有数据不独立同分布(Non-IID)的性质。 联邦学习的论文多是用FEMNIST、CIFAR10、Shakespare、Synthetic等数据集对模型进行测试,这些数据集包括CV、NLP、普通分类/回归这三种不同的任务。