map=TheColor('sci',500);C1=repmat(map(1,1:3),20,1);C2=repmat(map(2,1:3),20,1); 3. 分组气泡图绘制 利用‘bubblechart’命令,绘制初始分组气泡图。 t=tiledlayout(1,1);nexttilebubblechart(X1,Y1,SZ1,C1)holdonbubblechart(X2,Y2,SZ2,C2)bubblesize([530])hTitle=title('BubbleGrouped ...
原本我们使用的丰度气泡图一般是通过颜色和气泡大小的映射展示两个维度数据,而新型气泡图在原本的基础上可以增加到同时展示3-4个维度数据,如左侧分组颜色条区分RNA和蛋白,用不同形状的气泡区分不同的顺反式调控元件。 今天我们就跟着Fig2学习,复现一下这类多分组多形状的气泡图吧! #相关R包载入: library(ggplot2)...
忙里偷闲,整理了一套绘图代码,代码300行,效果如上图所示:其实就是把单细胞转录组中常见的气泡图根据分组信息展开了,代码目前适用于分组后level数目为2/3/4这三种情况。 如果不分组,就是普通的气泡图,之前已经讲过几次了: 单细胞分析实录(9): 展示marker基因的4种图形(二) 单细胞转录组绘图视频教程 1绘图完整...
# 绘制气泡图 plt.scatter(x, y, s=sizes, c='b', marker='o') # s参数代表气泡大小,c参数代表颜色,marker参数代表标记形状 plt.xlabel('X轴') # X轴标签 plt.ylabel('Y轴') # Y轴标签 plt.title('单轴分组气泡图示例') # 图表标题 plt.show() # 显示图表 ``` 这段代码会生成一个随机的...
气泡图分组气泡图数据可视化图表可视化图表制作 散点图升级版:能展示多维度数... 展开 @镝数图表Dycharts创作的原声一镝数图表Dycharts @镝数图表Dycharts创作的原声一镝数图表Dycharts @镝数图表Dycharts创作的原声一镝数图表Dycharts 10+ 0 打开App 打开抖音 再看一遍...
气泡图(bubble chart)是可用于展示三个变量之间的关系。具有下列图表子类型:气泡图和三维气泡图,气泡图与 XY 散点图类似,但是它们对成组的三个数值而非两个数值进行比较。气泡图通常用于比较和展示不同类别圆点(这里我们称为气泡)之间的关系,通过气泡的位置以及面积大小。从整体上看,气泡图可用于分析数据之间的相关...
1 首先，打开并登录镝数图表，界面如下所示：2 点击左侧【图表模板】，在分类散点图类型中选择分组气泡图。3 点击分组气泡图，进入编辑页面后，点开右上角【编辑数据】，把准备好的数据粘贴过去。4 数据处理好后，可以在右侧的图表编辑面板中调整一下图表的细节，比如图表配色、坐标轴粗细、是否要加网格线以及...
其实看图就可以想到,用分面图就ok了,实际操作过程发现和我们之前的内容几乎一样(连夜更新---别说两组了,这个cellchat多组比较气泡图函数10组也能做了,连夜苦战---Cellphonedb v5受配体多组比较气泡图(原创函数))。所以就不需要大家费劲的一步步操作,直接写成函数,当然了,还是依然考虑cellchat v2和cellphonedb v5...
3. 绘制分组气泡图 # 必要的输入:# seurat对象,meta数据框中有表示细胞类型的列和表示分组的列;# 提供细胞类型的顺序;# 表示marker基因的数据框,至少有两列,一列为cluster,一列为gene,基因名无重复。source("bubble_split.R")bubble_split(seu.obj=testseu,celltype.column="celltype",celltype.order=levels...
其实看图就可以想到,用分面图就ok了,实际操作过程发现和我们之前的内容几乎一样(连夜更新---别说两组了,这个cellchat多组比较气泡图函数10组也能做了,连夜苦战---Cellphonedb v5受配体多组比较气泡图(原创函数))。所以就不需要大家费劲的一步步操作,直接写成函数,当然了,还是依然考虑cellchat v2和cellphonedb v5...