总体来看所有解释变量解释了56.7%的方差 有交互项的多元线性回归 以数据框中的汽车数据为例 可以看到,在Pr一栏中,马力与车重的交互项是显著的,这意味着响应变量与另外一个变量的关系依赖于另一个解释变量的水平 通过effects包中的effect()函数,可以用图形展示交互项的结果格式为plot(effect(term,mod,xlevels),mult...