分类问题最常用的学习算法包括 SVM (支持向量机) , SGD (随机梯度下降算法), Bayes (贝叶斯估计), Ensemble, KNN 等。而回归问题也能使用 SVR, SGD, Ensemble 等算法,以及其它线性回归算 二clustering 聚类也是分析样本的属性, 有点类似classification, 不同的就是classification 在预测之前是知道 的范围, 或者说...
线性回归、逻辑回归、K-近邻、梯度下降、决策树、随机森林、聚类算法等十大机器学习算法一口气学完! 273 -- 3:15 App AUC很高但召回率很低怎么办?很实用的补救方法 | ROC | Recall | 阈值 | 准确率 | 混淆矩阵 | 网络安全 | Python 2841 8 58:38:52 App 【机器学习算法】200集全,线性回归、逻辑回归、...
通常算法生产标签有三种方式:分类、回归和聚类。如下图所示,在这三种方式里面,分类算法最为常用与用户画像领域。因为分类算法就是针对用户进行差异化的判别 发布于 2024-01-30 21:14・IP 属地北京 登录知乎,您可以享受以下权益: 更懂你的优质内容 更专业的大咖答主 ...
百度试题 题目现在手头上有大量的猫与狗的图片,需训练出一个模型,能够区别出这张图片是猫还是狗,这是一个什么问题? A.回归B.分类C.聚类D.以上都不是相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏
百度试题 题目下列可以用来快速高效的识别异常值的方法是()。 A.回归B.分类C.聚类D.箱线图相关知识点: 试题来源: 解析 A,C,D 反馈 收藏
百度试题 结果1 题目以下哪项是机器学习中的无监督学习任务? A. 图像分类 B. 聚类分析 C. 情感分析 D. 回归分析 相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏
TensorFlow:由Google开发的开源机器学习库,用于构建和训练深度学习模型。 Scikit-learn:简单有效的数据挖掘和数据分析工具,为分类、回归、聚类等提供了一系列机器学习算法。 requests:用于向web服务发出请求的HTTP库,可以轻松地与api通信并从web获取数据。 Beautiful soup:网页抓取的Python模块,允许您提取信息从HTML和XML文...
AI for science 两大范式 | 数学建模 | 鄂维南 | 何凯明 | 开普勒 | 牛顿 | 残差 | ResNet | 机器学习 04:06 超易懂的分类任务指标详解!准确率、召回率、精确率、F1-score、AUC、ROC | 机器学习 | 分类 | 回归 | 聚类 | 关联规则 | 图计算 05:26 AUC很高但召回率很低怎么办?很实用的补救方法 |...