对于平面上给定的N个点,求出所有点对的最短距离,并且标记出这两个点。即,输入是平面上的N个点,输出是N点中具有最短距离的两点。以及其距离。(N大于等于2,0个点或1个点的距离不存在) 算法思想 分治法的解法,就是对于一个规模较大的问题,将其分解为好多个规模较小的子问题,这些子问题的求解不会互相影响,...
首先用分治法解决该问题的基本思路可以参考 http://blog.csdn.net/lishuhuakai/article/details/9133961 ,说的很详细,但大致思路就是先根据x轴把所有点平分,然后分别在每一部分寻找最近点对,最后通过比较选一个最小的。当然其中最核心的地方是跨域求距离,原文写的很清楚,在此就不再赘述了。 以下是代码: frommat...
1. 分治法 枚举的时间复杂度是n的平方,用分治法可降低时间复杂度。 准备: 对于点集S,首先将S中的点按照x坐标排序,排序结果保存到A中, 同时,将S点按y坐标排序,结果保存到B 思路: 集合A中的点划分左右两个子集,递归地找到子集中的解,取较小者,存为d,再考虑横跨左右区间的点对,取B中x坐标值在[mid-d, ...
⽤分治法解决最近点对问题：python实现 最近点对问题:给定平⾯上n个点，找其中的⼀对点，使得在n个点的所有点对中，该点对的距离最⼩。需要说明的是理论上最近点对并不⽌⼀对，但是⽆论是寻找全部还是仅寻找其中之⼀，其原理没有区别，仅需略作改造即可。本⽂提供的算法仅寻找其中⼀对。
// 为最近对问题的一维版本设计一个直接基于分治技术的算法,并确定它的时间复杂度。假设输入的点是以升序保存在数组A中。(最近点对问题定义:已知上m个点的集合,找出对接近的一对点。) let A = [-2,3,11,15,20,26,222]; function closestPointPair(a,p,r){ //集合S为 a[p...r] if(p == r)...
4.贪心算法多机问题概述5.贪心算法多机任务框架6.贪心算法完成7.分而治之1.分治法理论2.递归分治求解整数拆分3.递归分治求解整数拆分显示4.递归分治求解整数拆分解法25.递归分治求解汉诺塔6.递归实现akman函数7.递归分治实现二分查找8.递归分治实现大数乘法9.分治递归求众数10.分治求众数8.动态规划1.动态规划理论...
问题内容: 对于平面上给定的N个点,求出所有点对的最短距离,并且标记出这两个点。即,输入是平面上的N个点,输出是N点中具有最短距离的两点。以及其距离。(N大于等于2,0个点或1个点的距离不存在) 算法思想 分治法的解法,就是对于一个规模较大的问题,将其分解为好多个规模较小的子问题,这些子问题的求解不...