预测分析（Predictive Analytics）是一种数据分析技术，它使用统计模型、机器学习算法和数据挖掘技术来分析当前和历史数据，从而对未来事件进行预测。这种分析可以帮助企业做出更明智的决策，优化运营，提高效率，降低风险，并发现新的商机。一、基本概念 1. 历史数据：预测分析依赖于历史数据，这些数据为模型提供了学习和发...
4、【数据分析思维】对比分析 5、【数据分析思维】留存分析 6、【数据分析思维】相关性分析 02、为什么预测很重要? 每逢年末年初,除了对上一年的整体业绩做复盘和总结外,老板最关心的一件事莫过于:“下一年的销售额预测是多少?” 这个问题看似很简单,但却让下属主管们挠秃了头,因为这个预测不是拍拍脑袋就敲定,...
可以说,因子分析是主成分分析的推广,也是一种把多个变量化为少数几个综合变量的多变量分析方法,其目的是用有限个不可观测的隐变量来解释原始变量之间的相关关系。 作用:1、减少分析变量个数;2、通过对变量间相关关系探测,将原始变量进行分类。即将相关性高的变量分为一组,用共同的潜在因子代替该组变量。 主成分分...
中文“预测”的含义在“英语”情境下则有两种含义: evaluate,“估算”,前文归因的方法中,是从因变量Y发现自变量X,也就是Y-->X,“估算”则是“归因”的逆操作——需要从已知的X来推导未知的Y,即X-->Y; forecast,“预测”,基于“时间序列”来预估未来的数据,比如股票走势、业务发展趋势、交易量预估等等; ...
预测分析是高级分析的一个分支,用于对未来未知事件进行预测。预测分析使用数据挖掘,统计,建模,机器学习和人工智能等多种技术来分析当前数据,以预测未来!本文推荐一些免费的预测分析软件,它们主要用于分析统…
预测分析(Predictive Analytics)是一种利用统计、机器学习和数据挖掘等技术,对现有的数据进行分析和建模,以预测未来事件或趋势的方法。预测分析可以帮助企业预测未来的市场趋势、客户需求、销售额、生产成本等,从而制定更好的业务决策。 预测分析流程有哪些?
假设希望依照线性关系做预测分析，计算当产量达到2000时的能耗是多少，可以使用下面的公式：=TREND(C2:C13,B2:B13,2000)TREND函数语法为：TREND(known_ y's，known_ x's，new_ x's，const)该函数用于返回一条线性回归拟合线的值。即找到适合已知数组 known_y’s 和 known_x’s 的直线，并返回指定数组 new_...
分析预测 1. 概述 本文为您介绍图表的趋势线、聚类分析、时序预测三种分析方式。支持从多个角度对当前数据进行分析,通过该功能您可以直观了解数据的变化趋势和异常点。 2. 趋势线 有时候为了让图表更加清晰易懂,通常需要为图表添加趋势线,进而辅助分析工作,提高图表的可读性。通过趋势线可以展示当前数据的整体发展趋势...
分析预测 1. 概述 本文为您介绍图表的趋势线、聚类分析、时序预测三种分析方式。支持从多个角度对当前数据进行分析,通过该功能您可以直观了解数据的变化趋势和异常点。 2. 趋势线 有时候为了让图表更加清晰易懂,通常需要为图表添加趋势线,进而辅助分析工作,提高图表的可读性。通过趋势线可以展示当前数据的整体发展趋势...