一、分析前的准备在正式开始分析前,我们需要做大量的准备,比如整理思路,再根据思路去收集相应的数据。而在整理思路的阶段,也就是我们在搭建整个分析体系的阶段。 就好比,你拿着你的PPT做汇报,下面的人看到你…
首先，对经济的关注不能仅偏重于数量，还需关注经济增长的质量，借助要素分析方法，可以分别计算劳动、资本和其他要素对经济增长的拉动作用，以及各要素的回报，可提供评估增长质量的一种思路。其次，从历史增长趋势来看，中国有望实现今年5%的经济增长目标，但同时也需要关注经济的长期平衡。而且，如果经济增长动力不足，...
其实简单来说，它们都是指分析方法。因为分析方法是将零散的想法整理成有条理的分析思路。有了分析思路，...
第一步:明确业务场景 “我在回答哪个部门的问题”,是形成思路的第一步。数据分析不是算命,不是说丢一下铜钱就天知地知的,要具体到部门+同事的需求,常见的,包括: 这里要注意!工作中,经常有人冒出一句:“给我销售数据看看!”or“我们的用户情况如何?”这种时候,最好多问一句:是哪个部门,哪位领导需要看。 因...
二、帮助理清分析思路的方法论 （1）分析外部市场 —— PEST模型 所谓外部市场，用专业术语来说就是对宏观环境的分析，指一切影响行业和企业的外部宏观因素。P（Political 政治）：一般是政策相关的影响，包括政府行为，路线方针，法律规定及条款等；E（Economic 经济）：这个很好理解，分为宏观和微观 宏观：国内生产...
四、8个思路 1、趋势分析 最简单、最常见的数据分析方法，一般用于核心指标的长期跟踪，比如点击率、GMV...
在数据分析中该如何落地?“定义问题”是首要的,但在定义问题的同时就需要形成一个体系化的分析思路,有体系化的分析思路可以将复杂的数据分析工作进行拆解,让数据分析的过程更加严谨,使结论落地执行,提高工作效率。 因此,在数据分析应用过程中,“分析思路”相当重要!在实际场景中,如何形成体系化的分析思路呢?本篇以实...
面对问题没有分析思路？详解数据分析师必备分析思维（上）本文将重点介绍多维度拆解分析方法、群组分析方法、RFM分析方法、AARRR模型分析方法以及漏斗分析方法。一、 多维度拆解分析方法 多维度拆解分析法（Multi-Dimensional Analysis，MDA），亦称为钻取分析（Drill-Down Analysis），是数据分析领域内一种高效的技术手段。
1、5W2H分析方法 5W分析法 5W分析法是一种系统性的问题探究方法,它要求我们对任何现象都提出五个基本问题:首先询问“是什么”(What)来明确问题的本质;接着是“何时”(When)以确定问题发生的时间;然后是“何地”(Where)以识别问题发生的地点;紧接着是“为什么”(Why)以探究问题的原因;最后是“谁”(Who)以了解...