尽管阅读容易,但所讲的知识在数据分析中都是常见且必须掌握的,比如基本的统计量,基本上每个分析项目中都会用到;比如基本的概率分布,总体与样本的概念、置信区间、假设检验、回归分析,都是关于数据分析的统计学知识。 2.《统计学习方法》 推荐理由:统计学习方法即机器学习方法,是计算机及其应用领域的一门重要学科。本...
同时,这样的思维模式在一些特定业务场景下,还衍生出一些基础的分析方法,比如象限法、多维法、假设法、指数法、二八法、对比法、漏斗法,这个对未来构建分析模型都有帮助。 思维模型的好处是他能提供一种视角或思维框架,从而帮助你建立起观察事物和分析问题的视角。通过对思维模型的学习和训练,能提高你成功的可能性。
在学习的过程中，我们需要注重业务、工具和分析方法的结合。业务是数据分析的基石，我们需要深入了解所分析的业务领域，掌握其特点和规律。工具则是我们进行分析的利器，我们需要熟练掌握各种数据分析工具的使用方法和技巧。而分析方法则是我们进行数据分析的核心，我们需要掌握各种常用的分析方法，并能够在实践中灵活运用。...
飞桨AI Studio是由百度深度学习平台飞桨推出的人工智能学习与实训社区,该平台上的Python数据分析课程基于2022年清华大学出版的《Python数据分析案例教程》制作讲解。该课程累计12章节,从基础的Python和数据分析概述、数据类型介绍、数据获取,到NumPy科学计算、Matplotlib绘图、Pandas数据分析、PyEcharts制图、SKLearn机器学习等P...
详细地分析了商业分析的概念、商业分析与数据分析的基本差异、商业分析过程中会遇到的问题以及界定问题的内容,干货满满,一起来学习一下吧,希望对你有帮助。 一、概述商业分析 商业分析是什么呢? 摘录一段百科:商业分析指的是对方案进行经济效益分析,从财务上进一步判断它是否符合企业目标。 如果符合,产品概念就可进入...
众所周知,统计学是数据分析的基石。学了统计学,你会发现很多时候的分析并不那么准确,比如很多人都喜欢用平均数去分析一个事物的结果,但是这往往是粗糙的。而统计学可以帮助我们以更科学的角度看待数据,逐步接近这个数据背后的“真相”。 大部分的数据分析,...
以下师数据分析的技能大纲,图中标记了能力等级,大家根据自己的情况对应学习: 数据分析基础知识 数据分析理论知识这方面,需要掌握是统计学和机器学习相关知识。 1、统计学 毫不夸张的说统计学是整个数据分析的灵魂。判别一个数据分析师强弱的一个重要方法就是,看他对统计规律的敏感度。这里我们需要从基础的...
接上篇《数据分析学习推荐|书籍篇(一)》,本文主要分享下数据分析学习可参考的网站,包含数据分析工具(如SQL、Python的学习)、数据分析干货系列、数据分析项目、免费数据的获取途径的学习网站。 数据分析工具 该部分涉及的是数据分析工具的学习,比如SQL、Python。
逻辑树分析方法:是吧复杂问题拆解成若干个简单的子问题。 不管是实际生活中还是工作中,经常使用逻辑树分析方法来分析问题。 案例一:给自己做一个年度计划 年度计划一般包含很多项,要做的事情很多,思路很零散。为了理顺思路,使用逻辑树分析方法 可以吧年度计划这个复杂问题分为:技能学习、读书、健身、旅行 ...
一、数据分析学习路线：第一阶段：初识数据分析 本阶段主要是初步的了解数据分析、数据分析的思维培养（PSET、5W2H分析法、逻辑树等）、常见的十四种数据分析方法（象限分析、多维分析、假设分析、二八分析、结构分析、交叉分析、杜邦分析等）等。数据分析专业最重要的分析，掌握常用的分析思维和方法，并结合实际的商业...