三、分区、分表、分库的详细理解 一、什么是分区、分表、分库 分区 就是把一张表的数据分成N个区块,在逻辑上看最终只是一张表,但底层是由N个物理区块组成的 分表 就是把一张表按一定的规则分解成N个具有独立存储空间的实体表。系统读写时需要根据定义好的规则得到对应的字表明,然后操作它。 分库 一旦分表,一个库中的表会越来越多 将
分库基因:假如通过uid分库,分为8个库,采用uid%8的方式进行路由,此时是由uid的最后3bit来决定这行User数据具体落到哪个库上,那么这3bit可以看为分库基因。 上面的映射关系的方法需要额外存储映射表,按非uid字段查询时,还需要多一次数据库或cache的访问。如果想要消除多余的存储和查询,可以通过f函数取login_name的基...
垂直分库指的是,将单个库中的表分到多个库,每个库包含的表不一样。 举例:如下图,database A 中的 order 表和 user 表,垂直分库为 database A 包含 order 表,database B 包含 user 表。 2.3 混合切分 混合切分其实就是水平切分和垂直切分的组合,切分抽象图如下: 举例:如下图,order 表,按照 oder_id 数...
分库分布的实现方式可以采用垂直分库和水平分库两种方式。垂直分库是将一个数据库按照数据结构（如按照表、视图等）划分成多个库，每个库专门存储一部分数据。水平分库是按照数据的某种属性（如按照用户ID、时间等）将数据分散到多个数据库中，每个数据库存储一部分数据。同时，为了保证多个库之间的数据一致性，通常需要...
第一种:磁盘读IO瓶颈,热点数据太多,数据库缓存放不下,每次查询时会产生大量的IO,降低查询速度 -> 分库和垂直分表。 第二种:网络IO瓶颈,请求的数据太多,网络带宽不够 -> 分库。 2、CPU瓶颈 第一种:SQL问题,如SQL中包含join,group by,order by,非索引字段条件查询等,增加CPU运算的操作 -> SQL优化,建立合适...
分库分表是传统大型分布式系统中一种常用的数据存储策略,用于满足传统数据库在面临数据和业务扩展时,对于数据规模和并发处理的需求。然而,传统分库分表方案面临着架构复杂度高、运维难度高、性能存在瓶颈等问题,增加了企业运维和业务负担。原生分布式数据库 OceanBase 的分区表解决方案,实现了在分布式架构下的水平扩展和数...
分库分表就是海量数据下，为了解决单库、表数据量过大，导致数据库性能持续下降的问题，演变出的技术...
1.1.1 分库 随着业务的发展，单库中的数据量不断增加，数据库的 QPS 会越来越高，对数据库的读写...
2.1 分库连接池管理 复制 // internal/db/shard_pool.gopackage dbimport("fmt""gorm.io/driver/mysql""gorm.io/gorm")var ShardPool=make(map[int]*gorm.DB)func InitShardPool(){// 分库配置(实际生产环境应从配置文件读取)shardConfigs :=map[int]string{0:"root:123456@tcp(127.0.0.1:3306)/db_0?ch...
分库分表是在海量数据下,由于单库、表数据量过大,导致数据库性能持续下降的问题,演变出的技术方案。 分库分表是由分库和分表这两个独立概念组成的,只不过通常分库与分表的操作会同时进行,以至于我们习惯性的将它们合在一起叫做分库分表。 通过一定的规则,将原本数据量大的数据库拆分成多个单独的数据库,将原本数...