本地锁,只能锁住当前进程,所以我们需要分布式锁 2、锁-时序问题 在加锁的时候,需要将设置查数据库和设置缓存这一步同时放入加锁的方法中,斗则会出现多次查询数据库的情况,这是由于第一次查询数据库的时候,数据还没有放入缓存,而设置缓存也是需要时间的,在设置缓存的这段时间内,缓存中还没有数据,就有可能由于并...
本地锁,只能锁住当前进程,所以我们需要分布式锁 2、锁-时序问题 在加锁的时候,需要将设置查数据库和设置缓存这一步同时放入加锁的方法中,斗则会出现多次查询数据库的情况,这是由于第一次查询数据库的时候,数据还没有放入缓存,而设置缓存也是需要时间的,在设置缓存的这段时间内,缓存中还没有数据,就有可能由于并...
显然不是这样的,因为如果分布式环境下的每个节点不控制请求的数量,那么分布式锁的压力会非常大,这时我们需要本地锁来控制每个节点的同步,来降低分布式锁的压力,所以实际开发中我们都是本地锁和分布式锁结合使用的。 举个栗子:假如说商品服务1有一万个请求,商品服务2有一万个请求,商品服务3有一万个请求,如果没有本地...
1.确认缓存 2.查询数据库 3.以及将结果放入缓存 否者会导致释放锁的时序问题 publicMap<String, List<Catalogs2Vo>>getcatalogJsonFromDB(){synchronized(this) { String value=redisTemplate.opsForValue().get("categoryJson");//得到锁以后我没应该再去缓存中确定一次,没有再查询if(!StringUtil.isNullOrEmpty(...
Redis是目前后端开发中非常热门的组件之一,本篇文章主要介绍它在作为缓存以及分布式领域的作用。 Redis作为缓存 1.什么是缓存? 缓存(cache) 是计算机中的⼀个经典的概念. 在很多场景中都会涉及到。 核⼼思路就是把⼀些常⽤的数据放到触⼿可及(访问速度更快)的地⽅, ⽅便随时读取。
1.可重入锁。 2.公平锁 3.读写锁 4.信号量 (占坑操作)(Semaphore) 分布式限流操作 5.闭锁 (CountDownLatch) 放假锁门,所有班走完了,才可锁门 使用canal更新缓存,解决数据异构 Spring Cache 通过注解来实现缓存 整合springcache 1.配置redis缓存类型 ...
数据库行级锁和缓存redis分布式锁 什么区别 redis 分布式锁 性能,一、什么是Redis Redis是一个使用C语言编写的,开源的高性能非关系型(NoSQL)的键值对数据库。Redis的数据是存在内存中的,所以读写速度很快。常用于缓存方向,每秒可处理超过10W次读写操作,可以用来
这个时候,需要考虑一个问题:如果这个 key 在大量请求同时进来前正好失效,那么所 有对这个 key 的数据查询都落到 db,我们称为缓存击穿。 解决: 加锁 分布式锁 1、分布式锁与本地锁 2、分布式锁实现 使用RedisTemplate 操作分布式锁 抽取业务代码 ...
这个时候,需要考虑一个问题:如果这个 key 在大量请求同时进来前正好失效,那么所 有对这个 key 的数据查询都落到 db,我们称为缓存击穿。 解决: 加锁 分布式锁 1、分布式锁与本地锁 2、分布式锁实现 使用RedisTemplate 操作分布式锁 抽取业务代码 ...
缓存失效问题和分布式锁引进 【摘要】 缓存失效问题先来解决大并发读情况下的缓存失效问题;1、缓存穿透 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据,由于缓存是不命中,将去查询数据库,但是数 据库也无此记录,我们没有将这次查询的 null 写入缓存,这将导致这个不存在的数据每次 请求都要到存储层去查询,失去了...