18种分布数学 1.离散分布: 伯努利分布(零一分布,两点分布),二项分布,几何分布,泊松分布(Poisson分布) 2.连续分布: 指数分布,正态分布(高斯分布),均匀分布 3.抽样分布: 卡方分布(X2分布),F分布,T分布 4.其它分布: 多项分布,Beta分布,Dirichlet分布
1,伯努利分布(0-1分布) 结果只有两种可能的单次试验对应的概率分布,比如抛一枚硬币,要么出现正面,要么出现反面 2,二项分布(n个伯努利分布) 重复多次伯努利试验的结果的概率分布,做某件事的次数是固定的,次数用n表示,n次事件是相互独立的;每次时间都有两个可能的结果(成功或者失败);每一次成功的概率都相等,成功...
卡方分布学习 卡方分布的概念:若n个相互独立的随机变量ξ₁,ξ₂,...,ξn,均服从标准正态分布(也称独立同分布于标准正态分布),则这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和构成一新的随机变量,其分布规律称为卡方分布(chi-square distribution),其中n称为自由度,其中自由度越大,卡方分布越接近正态分布; 卡...
相反,标准正态分布的叠加与转换,也一定能变化为任意未知分布。从标准正态转换到未知分布,就是很多机器学习模型希望做到的,不论是视觉中的 VAE 或 GAN,还是其它领域的模型。 但对于传统统计学,我们更希望将特征的分布转换成正态分布,因为正态分布简单又好算呀。下面展示了几种转换为标准正态的方法,像相信变换什么...
幂定律分布在物理学、地理学、生物学、社会学、经济学等众多领域中都有着广泛的应用，例如地震规模、月坑直径、城市人口、个人收入、单词频率、网页点击率等都是典型的幂定律分布。在此我将介绍几个详细的例子来介绍幂定律分布。地震规模 古登堡-里赫特定律是地震学中的一个定律，表示震级与某一地区大于等于该震级的...
卡方分布 韦伯分布 学生t 分布 伯努利分布 伯努利分布是离散概率分布之一,它只有两个可能的结果和一个称为伯努利试验的试验 伯努利分布中的两种可能结果用 x=0 和 x=1 标记,其中 x=1 称为成功概率p,x=0 称为失败概率q = 1-p,因为它是一个概率值所以 0<=p<=1。
1、均匀分布(连续) 代码: https://github.com/graykode/distribution-is-all-you-need/blob/master/uniform.py 均匀分布在 [a,b] 上具有相同的概率值,是简单概率分布。 2、伯努利分布(离散) 代码: https://github.com/graykode/distribution-is-all-you-need/...
三:关于期望,中位数,众数 参考上面的草图:可以这样理解,(1)对于正偏态而言,数据大多分布在右侧,从而也就把期望与中位数往右侧移动。(2)对于负偏态而言,数据大多分布在左侧,从而也就把期望与中位数往左侧移动。 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有...
概率分布理论学习 0x00 前言 在统计学中,随机变量就是指一个随机的事件结果的取值X,比如一次抛硬币随机事件会出现两种情况,一个正面一个反面,或随机拔下一根头发的长度都是随机变量。 概率呢,就是指一个随机事件,在发生前都不能确定它的结果是什么,但是我们可以判断每一种结果发生的可能性大小,这个数值就是概率...