在这篇文章中,我们默认 n 为序列长度, q 为操作数量。 分块是一种思想,把一个整体划分为若干个小块,对整块整体处理,零散块单独处理。块:我们将数列划分成若干个不相交的区间,每个区间称为一个块整块 整块:…
把一个需要操作的序列分成若干块,分别处理,从而优化时间复杂度。 容易证明块长为 n 时复杂度最优。 分块常规单次操作复杂度为 O(n),一般可以当做 O(log2n) 来计算复杂度。 接下来给几道例题。 T1 给出一个长为 n 的数列,以及 n 个操作,操作涉及区间加法,单点查值。 就当模板放了。 点击查看代码...
分块在修改的时候,只有若干整块以及两个散块需要修改,在整块的处理上,其和线段树等一样,都是打标记,但是在散块上,其只需要暴力修改两个小散块的信息,整个修改过程只和散块中的元素有关,而线段树等数据结构会从叶子开始一层层往上更新,最后牵扯到整个序列信息。 分块在统计答案的时候只有整块的散块的区别,不像...
将从覆盖整个数据集范围的分块开始进行处理。为方便叙述,我们将此分块称为 1 级分块。 如果数据过大而无法在内存中进行处理,则 1 级分块将被细分成四个等大的分块。这四个子分块被称为 2 级分块。 根据各分块中数据的大小,某些分块会被进一步细分,而另一些则不会。
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利用矩阵分块优化算法 存储系统对于程序执行时间有显著影响。处理器由于访存导致的暂停时间受到失效率和失效代价的影响。众所周知,为了弥补CPU与内存两者之间的性能差异,就在CPU内部引入了CPU cache,也称高速缓存。CPU cache通常分为大小不等的三级缓存,分别是L1 cache、L2 cache和L3 cache。如图1所示。
分块,是一个在C++中的一个算法(废话)。这个算法和它的名字一样,是通过将数据分成许多的块,然后将每个块进行预处理,将我们需要的值先通过O(n)计算出来,然后读取某一块时就可以以O(1)的速度读取,节省了一定的时间复杂度。 通过这个方法可以计算一些关于区间的问题。例如“最优贸易简化版”。这个在洛谷是找不到...
按照渲染方式,可以分为, 分块渲染方式(Tile-based rendering)(主流) 立即渲染方式(Immediate rendering) 本文主要介绍分块渲染方式,其他请参看其他文章。 分块渲染 分块渲染首先出现于移动GPU。 移动GPU 的设计在面对 PPA(性能 Performance、功耗 Power、面积 Area)的取舍时,总是优先考虑功耗,这是与桌面 GPU 设计...
一、分块加法和数乘 二、常用两种分块乘法 1. 行乘列 2. 列乘行 三、“任意”分块乘法 四、特殊分块矩阵 1. 准上三角阵 2. 准对角阵 五、分块转置 【典例】 一、分块加法和数乘 略 二、常用两种分块乘法 1. 行乘列 设原矩阵为 Am×n, Bn×p, ,AB=[A1A2⋯An][B1B2⋮Bn]=∑k=1nA...