随着年初ChatGPT的爆红,多模态领域也涌现出一大批可以处理多种模态输入的对话模型,如LLaVA, BLIP-2等等。为了进一步扩展多模态大模型的区域理解能力,近期新加坡国立大学和清华大学的小伙伴打造了一个可以同时进行对话和检测、分割的多模态模型NExT-Chat: 0 题目:NExT-Chat: An LMM for Chat, Detection and Segmenta...
具体来说,该框架使用通用分割方法作为视觉编码器,将图像信息、感知先验和视觉提示整合到提供给大型语言模型(LLM)的视觉token中,将图像级别(image caption、基于图像的对话)、目标级别(rregion caption和基于视觉提示词的对话)、像素级别(通用分割、指代分割、推理分割和grounded conversation generation)的视觉理解和推理...
【自动驾驶之心】首个基于Transformer的分割检测+视觉大模型视频课程 完结, 视频播放量 - 播放、弹幕量 0、点赞数 0、投硬币枚数 0、收藏人数 0、转发人数 0, 视频作者 徽546069269欣, 作者简介 祝大家学习顺利,咨询v546069269,相关视频:防雷检测操作视频课程,尚硅谷AI
自动驾驶是高安全型应用,需要高性能和高可靠的深度学习模型,Vision Transformer是理想的选择。现在主流的自动驾驶感知算法基本都使用了Vision Transformer相关技术,比如分割、2D/3D检测,以及最近大火的大模型(如SAM),Vision Transformer在自动驾驶领域的落地方面遍地开花。另一方面,在自动驾驶或图像处理相关算法岗位的面试题中...
分享一套视觉大模型课程——首个基于Transformer的分割检测+视觉大模型视频课程,2023年新课,附源码+课件。 视觉分割旨在将图像、视频帧或点云分割为多个片段或组。这种技术具有许多现实世界的应用,如自动驾驶、图像编辑、机器人感知和医学分析。 最近,Transformer成为一种基于自注意力机制的神经网络,最初设计用于自然语言...
一、Transformer基础与分割任务介绍 【拼课》 wwit1024】二、基于DL的视觉分割与检测方法 三、基于Transformer的分割与检测方法 四、Transformer分割在少样本/视频/多模态中的应用 五、Transformer分割方法在大模型与开放场景中的应用 六、Transformer在三维视觉与自动驾驶场景中的应用 ...
Transformer 模型主要分为两大部分,分别是Encoder和Decoder。Encoder 负责把输入(语言序列)隐射成隐藏层(下图中第 2 步用九宫格代表的部分),然后解码器再把隐藏层映射为自然语言序列。例如下图机器翻译的例子(Decoder 输出的时候,是通过 N 层 Decoder Layer 才输出一个 token,并不是通过一层 Decoder Layer 就输出...
我们提出 CancerUniT,一种多癌图像分析统一模型。该模型以 Mask Transformer 语义分割为基础,将肿瘤表示为 Transformer 中的语义 Query,并为不同器官中肿瘤及其子类型建立语义层次结构,能同时解决 CT 图像中多种肿瘤(及其子类型)的检测、分割,和诊断任务。
模型选择 在选择模型时,需要根据任务的特点和数据集的大小来选择适合的模型。MMDetection支持多种目标检测和实例分割模型,如Faster R-CNN、YOLOv3、Mask R-CNN等。对于小数据集,可以选择轻量级的模型,如YOLOv3;对于大数据集,可以选择更复杂的、性能更好的模型,如Faster R-CNN。 训练配置 训练配置包括学习率、优化器...
航天宏图打造“天权”视觉大模型,面向多模态遥感数据,旨在解决现有“AI+遥感”业务模式下样本标注及模型泛化的局限性,致力构建“分割、检测、生成”一体化的智能遥感生态体系,赋能国防安全、国土资源、交通水利等多个应用领域。 “天权”大模型: 三位一体构建视觉工作流 ...