凹规划 将函数约束表示为弱不等式,并施加非负约束的问题通常被建模为凹规划(concave programming)问题,这样一个问题的解,即表述一组解必须满足的条件被称为库恩-塔克条件(Kuhn–Tucker conditions)。凹规划问题可以表示为: \max f(x) \ \ s.t. \ \ g^1(x) \ge 0 , g^2(x) \ge 0 , ..., g^...
解决问题的难点在于通常情况下目标函数不是凹函数,甚至对函数,f(x),g(x)都有很强的限制性,例如对于,,χ=R+,f(x)=ax+b,g(x)=cx+d,此处a,b,c,d∈R+,则只有满足条件ad≥cb,时,式才是凹函数。凹凸分式规划问题可以表示为如下优化问题 ()(max)f(x)/g(x)...
拟凹规划问题 约束函数:(拟)凸 目标函数:(伪)凹 5.1 5.1.1 5.1.2 5.1.3 5.1.1 问题 (5.2) 约束集 非空 经济学中还经常包括 等式约束 非负约束 (等价于 )。 基本概念 约束是紧的(binding) : 约束是松的(binding) : 处紧的约束集 点 处约束限制(constraint qualification)成立 中的向量线性无关 5.1...
今天讲解的是第六章 非线性规划中的6.1.3 非线性规划问题的基本概念-凸(凹)函数及凸规划。 新版教材中这一节只是调整了结构,内容跟第四版教材是一样的。郁闷的是,这一节还是我最头疼的一节课,因为应用到了大量的高数知识(包...
第5章拟凹规划与比较静态分析 5.1Kuhn—Tucker问题 5.2最优化问题的变形 5.3比较静态分析 5.4单调比较静态分析 5.5对偶原理 2 本章解决参数约束最优化问题 () max(,) D f xθ xθ(5.1) 余下的两个问题: 1.求解方法:如何求出问题(5.1)的解? 2.比较静态分析:参数 θ发生变化时,解集 * ()x 和值函数(...
凸规划与凹规划在交通网络优化中的应用(可编辑) 首页 分类 专题 大会员 我的 建筑 考研 创业 在家学 课堂 充值 医疗 书城 微案例 日报 订阅 下载App 作文 合伙人 客服 分享 收藏 立即下载 会员免费下载 为了提升浏览体验,原视图版网页已升级为如下版式 ...
从其规划图可以看到整个小区规划的5栋住宅楼，分别为1#楼至4#楼30层，5#楼28层。其西侧为已建成的柒采创智中心及规划中的中通服办公，东侧尚有一大块未出让的住宅用地。▲ 万科G04规划及效果图 *仁恒城市星光G60进展* 目前尤家凹唯一在售的仁恒城市星光G60项目售楼处及实体样板间已经装修完工，六一儿童节当天...
项目名称:《五华区环保循环经济产业园大凹片区控制性详细规划》(新编) 公示说明:昆明市人民政府于2023年4月7日同意启动五华区环保循环经济产业园大凹片区控制性详细规划编制,《五华区环保循环经济产业园大凹片区控制性详细规划》(新编)经202...
整数可分离凹规划问题的一个线性规划松弛定界算法 维普资讯 http://www.cqvip.com