凸规划,是计算机术语,意识非线性规划。 基本信息 中文名 凸规划 外文名 Convex Programming 繁体 凸規劃 拼音 tū guī huà 目录 1基本简介 折叠编辑本段基本简介 如果问题(MP)的约束集X是凸集,目标函数f是X上的凸函数,则(MP)叫做是非线性规划,简称凸规张划。
凸规划 [tū guī huà] 是计算机术语,意识非线性规划。凸规划字义分解 凸 拼音:tū,部首:丨,总笔画:5,结构:单一结构 凸字解释:tū 1. ◎ 高出四周<跟“凹”相对> 凸字笔顺:丨、一、丨、null、一 凸字组词:凹凸、凸杯、凸露、凸凹、窊凸 规 拼音:guī,部首:见,总笔画:8,结构:左右结构 规字...
定理1.4.16: 严格凸函数的二阶判别条件(充分性) 二次可微函数f(x) 定义在非空开凸集S⊂Rn 上, 若f(x) 的Hesse阵正定, ∀x∈S , 则f(x) 是严格凸函数. 凸规划/凸优化 凸规划/凸优化问题的定义如下: minf(x)s.t. gi(x)⩾0,i=1,⋯,m, hj(x)=0,j=1,⋯,l. 其中, f(x) 是...
凸规划是指若最优化问题的目标函数为凸函数,不等式约束函数也为凸函数,等式约束函数是线性的。凸规划的可行域为凸集,因而凸规划的局部最优解就是它的全局最优解。当凸规划的目标函数为严格凸函数时,若存在最优解,则这个最优解一定是唯一的最优解。 一、凸集 凸集:设CC为nn维欧式空间的一个集合,若CC内任意...
设Y是凸规划可行域上的一个局部极小点,λ为任意小的正数,那么:λ* X*+(1-λ)*YENi(X*),则根据上面的叙述有:f(λ* X*+(1-λ)*Y)2f(X*)。又f(X)为凸函数,根据凸函数的性质有:f(λ* X*+(1-λ)*Y)≤λ* f(X)+ (1-λ) * f(Y)∴f(Y)≥f(X*),即任意一个极小值点为全局极小...
凸函数的极值 分析: 凸集的凸函数的极小值点就是全局极小值点 上面的反证法中,矛盾的是$ 凸规划 几个注意的地方: 目标取minimize 因此不等约束是g(x)≥0的形式 定理:由f、g、h凹凸性得是否为凸规划 该定理的应用如下。 证明:凸规划的最优解集必是凸集 上述证明存在问题,因为应用了∇f(x∗)=0,而...
· 凸规划问题的全局最优解与稳定点等价 · 凸规划问题的KKT点为其全局最优解 由此,问题结构搭建基本完毕,接下来主要解决如何找到凸函数的最小值问题。先从最简单的无约束优化问题切入。 无约束优化最优性条件 主要思想是局部不动达到稳定,可认为达到了局部最优解。在凸函数这种极好的性质下,局部最优就是全局最...
1.凸函数的定义 2.Hessen矩阵 二元函数 多元函数 3.判别一个函数是凸函数 4. f(x)=x^3 函数是凸函数吗? 七、什么是“凸规划”?如何判别一个规划问题是凸规划问题。举例说明? 1.凸规划 2.判别凸规划问题 一、计算几何是研究什么的? 计算几何研究的对象是几何图形。
凸集(ConvexSet) 凸函数(ConvexFunction) 凸规划(ConvexProgramming) 凸性(Convexity)是最优化理论必须涉及到基本概念.具有凸性的非线性规划模型是一类特殊的重要模型，它在最优化的理论证明及算法研究中具有非常重要的作用.凸集---定义 01 线性组合(linearCombination)单击此处添加小标题 02 仿射组合(AffineCombination)单...