决策树分析法是一种运用概率与图论中的树对决策中的不同方案进行比较,从而获得最优方案的风险型决策方法。图论中的树是连通且无回路的有向图,入度为0的点称为树根,出度为0的点称为树叶,树叶以外的点称为内点。决策树由树根(决策节点)、其他内点(方案节点、状态节点)、树叶(终点)、树枝(方案枝、概率枝)、概率...
名词解释决策树法 决策树法(Decision Tree)是一种在不确定情况下,以序列方式表示决策选择和结果的方法。它运用树状图表示各决策的期望值,通过计算,最终优选出效益最大、成本最小的决策方法。决策树法属于风险型决策方法,不同于确定型决策方法,二者适用的条件也不同。应用决策树决策方法必须具备以下条件:具有决策者...
名词解释 决策树法 决策树法(Decision Tree)是一种常用的机器学习算法,用于解决分类和回归问题。它通过构建一棵树状结构来进行决策和预测。 决策树的构建过程基于对数据集的特征进行分析和划分,以最小化分类误差或最大化信息增益。树的每个内部节点表示一个特征,每个分支代表该特征的一个取值,而叶节点表示最终的分类...
决策树法(decision tree)又称最小割集法或随机树方法,也称单纯形法。是研究离散事件系统最简单、最基本的数学方法之一。决策树是分析和预测中使用频率极高的数学工具。决策树所采用的基本分析方法为最大最小化原理。它利用相邻两个状态之间一定条件下的关联性,将整个系统近似看作一个二维平面上的有向无环图(direct...
决策树法名词解释:定义:在优化计算机程序时,通常把根据某种目标,用一定规则分枝形成的有向图称为决策树。特点:决策树法以模型(数学规划模型)为主要内容。它通过图解方法建立,以达到寻求目标为目的,而不拘泥于计算机程序的精确性。用法:决策树法是一种分析问题的数学方法,用来分析输入变量与随机决策变量之间的关系。1...
决策树法名词解释 决策树是人们对在一定约束条件下的决策问题进行分析,以获 得解决该问题方案的一种有效方法。决策树主要由两个基本元素构 成,即节点和连接每一节点的边。通过对各节点的评价,依据一定 的评价准则选择出具有最优决策结果的那些节点。 决策树法(decision tree)又称最小割集法或随机树方法,也称 单...